В моем случае, мне нужно вычислить среднее значение для набора значений, которые следуют за нестандартным распределением. Первоначально я получаю n выборок данных, которые могут быть использованы для создания нестандартного распределения вероятности. И затем я получаю m выборок данных, для которых мне нужно вычислить среднее значение, основанное на нестандартном распределении. Образцы - это комплексные числа.Оценка среднего значения из нестандартного распределения, которое постоянно меняется
Чтобы создать это нестандартное распределение, я разбиваю плоскость iq (данные комплексные числа) на квадратные блоки и использую его для создания нестандартного распространения.
Есть ли механизм для определения соответствующего размера этих блоков, используемых при создании нестандартного дистрибутива? Так как, по-видимому, существует корреляция между размером этих блоков и точностью вычисленного распределения вероятности.
Кроме того, что является правильной терминологией для этого метода, поскольку в настоящее время он в основном основан на интуиции, а не на правильной теории вероятностей. Я хотел бы больше узнать о создании таких нестандартных дистрибутивов.
Я голосую, чтобы закрыть этот вопрос как не по теме, потому что речь идет о статистике и [math.se] вместо программирования или разработки программного обеспечения. – Pang
добавили математический флаг. –