Массы слоев в алгоритме backpropagation

Question

Я много искал в Интернете, но не мог прийти к выводу, почему мы используем веса в каждом слое алгоритма backpropagation. Я знаю, что веса умножаются на выход предыдущего слоя, чтобы получить вход следующего слоя, но я не понимаю, зачем нужны эти веса? Пожалуйста, помогите Спасибо Ark

Answer 1

Без весов не может быть никакого обучения. Величины - это значения, которые корректируются во время процесса обучения обратного распространения. Нейронная сеть - это не что иное, как функция, и весы параметризуют поведение этой функции.

Чтобы лучше понять первый взгляд на персептрон одного слоя, такой как ADALINE.