Глядя на некоторые разъяснения и некоторые направления здесьИспользование функции в то время как нарезка
--Given кадра простой Панды данных
df = pd.DataFrame(['123abc','456xyz'],columns=['foo'])
foo
0 123abc
1 456xyz
--This работы
df.foo.str[:3]
0 123
1 456
--This делает не включенных в другие категории
df.foo.str[:df.foo.str.len()]
0 NaN
1 NaN
Если вы просто хотите, чтобы извлечь только цифры из строки, то вы можете использовать extract:
In [23]:
df = pd.DataFrame(['123abc','45xyz'],columns=['foo'])
df.foo.str.findall(r'\d+').str[0]
Out[23]:
0 123
1 45
Name: foo, dtype: object
Если вы просто хотите, чтобы порезать от начала строки до последних 3-х символов, то вы можете использовать отрицательный смещение:
In [25]:
df = pd.DataFrame(['123abc','45xyz'],columns=['foo'])
df.foo.str[:-3]
Out[25]:
0 123
1 45
Name: foo, dtype: object
Вау, я чувствую себя немой. Полностью забыл о отрицательном смещении. Thx Ed –
Я не уверен, что вы пытаетесь здесь, функция 'df.foo.str.len()' возвращает серию для длины каждой строки, это не может быть использовано в синтаксисе нарезки, как это бессмысленно, следовательно, пустые строки. – EdChum
В вашем примере серия будет серией из 2 строк по 6 значений. Что вы пытаетесь достичь, или вас что-то смущает? – EdChum
Спасибо за ответ. Хорошо, что имеет смысл. Я пытаюсь сократить (123abc до 123) строку путем нарезки. Есть идеи? –