Я сконфигурировал Hadoop в псевдораспределенном режиме как один узел. я хочу знать, как именно он будет обрабатывать любую работу и сколько преобразователей & будут действовать для завершения работы?, сколько картографов и редукторов будет действовать для завершения работы с хаопом?
-3
A
ответ
0
Mappers зависят от ваших входов. Разделители и редукторы зависят от того, что вы установили в job.setNumReduceTasks(), если не по умолчанию 1. Прочтите окончательное руководство для получения дополнительной информации.
Смежные вопросы
- 1. Hadoop - ошибка @Override для картографов и редукторов
- 2. Mapreduce: больше редукторов, чем картографов?
- 3. Как узнать, сколько запусков и редукторов работает?
- 4. Написание RCFile - сколько редукторов?
- 5. Число редукторов по умолчанию
- 6. Как узнать количество карт и редукторов, используемых для работы с oozie?
- 7. Количество картографов для программы Mapreduce
- 8. Как улей выбирает количество редукторов для работы?
- 9. Hadoop Локальный режим: количество карт и редукторов
- 10. Как пронумеровать мой шпагат и выбор нужного количества картографов/редукторы
- 11. Установка минимального числа редукторов для работы с породами
- 12. Сколько часов работы для 280Slides?
- 13. Сколько объектов будет создано и сколько будет уничтожено GC?
- 14. флажок не будет действовать нормально
- 15. Увеличение или уменьшение картографов в карте Уменьшить рамки работы
- 16. Сроки, сколько времени требуется для завершения подпроцесса
- 17. AutoMapper с помощью встроенных картографов
- 18. Lambda равно с использованием УСТРОЙСТВА и картографов
- 19. Отправка данных от всех картографов ко всем редукторам
- 20. Логика количества редукторов
- 21. Ждите завершения работы контура
- 22. Лучший способ мониторинга для завершения работы Sidekiq?
- 23. Обработка события завершения работы
- 24. Сколько объектов будет создано и сколько объектов будет доступно для сбора мусора?
- 25. Почему PriorityQueue не будет действовать как очередь?
- 26. Почему экземпляры EMR не имеют столько редукторов, сколько карточек?
- 27. Ждите завершения работы AsyncTask и погрузки карты
- 28. Сколько карт/редукторов должно быть установлено при настройке кластера Hadoop?
- 29. Функция обработчика исключений PHP и завершения работы
- 30. Задание. После завершения работы до завершения Задачи