Лучшая практика хранения данных в базе данных для повторяющихся ситуаций

Question

Я работаю над обновлением и переработкой логики и данных с недельными расписаниями доставки.

1. В настоящее время существуют целые числа, представляющие день доставки на следующий день или субботу и в базе данных. Это использует меньше строк, но больше логики (с некоторой жестко закодированной логикой для воскресенья).
2. Я подумываю переделать таблицу, чтобы иметь строку для каждого дня и время ее доставки. Это приводит к большему количеству строк в таблице, но логика сейчас очень проста.

У нас есть тысячи поставщиков, сроки доставки, ручные вмешательства, поэтому моя редизайн будет означать, что таблица расписания может увеличиваться вчетверо в количестве строк, но позволит выполнять гранулированные корректировки.

Оба способа работают нормально, но какие наилучшие условия наилучшей практики?

Это как-то связано с нормализацией/денормализацией, нормализация важна здесь? И если нормализация важна, какой метод более нормализован? Или это только вопрос мнения?

Answer 1

Нет универсальных передовых методов. Сделайте то, что имеет смысл в вашей ситуации. Например, что для вас более ценно: экономия дискового пространства и сложная логика или оплата дисковой цены за чистую логику и легкие обновления?

Место на диске дешево (и может быть неограниченным), время * стоит дороже и ограничено. Ваш звонок.

(* заработная плата разработчика, время выхода на рынок, время, потраченное на отладку и т. Д.)