2015-01-16 3 views
1

Я запускаю Paraview 4.2 на Linux. Вот что происходит:Равномерное распределение символов Paraview не работает на моем наборе данных

  1. Я загружаю свои данные XDMF/hdf5 в PV, который содержит векторные данные.
  2. Я применяю глиф-фильтр к загруженным данным и нажимаю на него (используя режим по умолчанию для равномерного пространственного распределения).
  3. На экране нет глифов, а на вкладке информации показано, что фильтр не имеет данных (0 баллов и т. Д.).
  4. Если я переключаюсь на все точки или каждую N-ю точку, он отлично работает и отображает правильные глифы.

Раздражающе, если я затем создаю источник конуса и изменяю вход глифа на конус, равномерное пространственное распределение отлично работает для конуса.

Ошибок не возникает, когда я это делаю, будь то в PV gui или через pvpython.

Любые идеи?

+0

@Utkarsh [Вот несколько примеров данных] (https://www.dropbox.com/s/qpwoe76kndlojf5/sampledata.tar.gz?dl=0). Чтобы открыть данные в Paraview, используйте файл XDMF.Fields.00999.xmf. Я сделал, как вы просили, и запустил скрипт, чтобы проверить влияние семени. От 0 до 20 000, изменение семян влияет на результат, но мне только удается получить максимум 3 стрелы. Сценарий и результаты находятся в файле sampledata.tar.gz. – OlympusMonds

+0

У меня есть аналогичная проблема. У меня есть набор данных с несколькими сотнями точек. Когда я использую фильтр Glyph для отображения стрелок для Normals, в режиме «Uniform Spatial Distribution» я должен установить максимальное количество точек выборки до 27, пока не увижу только 2 стрелки. Это Paraview 5.2.0-RC1. –

ответ

0

Равномерное распределение работ путем выбора набора случайных местоположений в пространстве и нахождения шкалы точек данных для этих местоположений для глифа. Попробуйте сыграть с Seed, чтобы узнать, помогает ли это выбрать разные случайные местоположения, которые дают лучшие результаты.

Если бы вы могли поделиться данными, это облегчило бы выяснение того, что может происходить здесь.

+0

Я загрузил некоторые образцы данных. – OlympusMonds

+0

Жаль, чтобы вернуться к этому так поздно - но новая вещь! Если вы измените «максимальное количество выборочных точек» на что-то очень высокое (> 1e6), оно отобразит больше стрелок, но для вычисления требуется бесконечно. – OlympusMonds

Смежные вопросы