Я запускаю Hadoop 1.2.1 в псевдораспределенном режиме, имея как наменода, так и datanode на той же виртуальной машине. Дантанод имеет 4 тома. Я делаю некоторые тесты относительно использования очень маленьких размеров блоков в Hadoop (4k, 8k, ...). Коэффициент репликации устанавливается равным 1.Сколько блоков/объектов может обрабатывать datanode/namenode Hadoop?
При установке размера блока в 8k я могу скопировать файл 64Мб в HDFS с помощью:
bin/hadoop fs -put my64mbfile .
хотя при выполнении команды я получаю следующее исключение несколько раз :
13/08/29 10:50:47 WARN hdfs.DFSClient: NotReplicatedYetException sleeping
/user/myuser/my64mbfile retries left 4
13/08/29 10:50:48 INFO hdfs.DFSClient: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException:
org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NotReplicatedYetException:
Not replicated yet:/user/myuser/my64mbfile
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getAdditionalBlock
(FSNamesystem.java:1905)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.addBlock
(NameNode.java:783)
at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor4.invoke(Unknown Source)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke
(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:587)
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:1432)
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:1428)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.
java:1190)
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:1426)
at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1113)
at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Invoker.invoke(RPC.java:229)
at com.sun.proxy.$Proxy1.addBlock(Unknown Source)
at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor2.invoke(Unknown Source)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke
(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod
(RetryInvocationHandler.
java:85)
at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke
(RetryInvocationHandler.java:62)
at com.sun.proxy.$Proxy1.addBlock(Unknown Source)
at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient$DFSOutputStream.locateFollowingBlock
(DFSClient.java:3720)
at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient$DFSOutputStream.nextBlockOutputStream
(DFSClient.java:3580)
at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient$DFSOutputStream.access$2600
(DFSClient.java:2783)
at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient$DFSOutputStream$DataStreamer.run
(DFSClient.java:3023)
После этого я переформатирую и перезапускаю hadoop.
Когда я зову ту же команду, но с 4k размером блока, я все еще получаю предупреждение выше, и в конце концов, я получаю эту ошибку (после того, как только около половины из файла была скопирована в HDFS):
13/08/29 11:32:38 WARN hdfs.DFSClient: Error Recovery for
blk_1692157315263473676_1009 bad datanode[0] nodes == null
13/08/29 11:32:38 WARN hdfs.DFSClient: Could not get block locations. Source
file "/user/myuser/my64mbfile" - Aborting...
put: java.io.IOException: java.lang.OutOfMemoryError: Requested array size
exceeds VM limit
13/08/29 11:32:38 ERROR hdfs.DFSClient: Failed to close file
/user/myuser/my64mbfile
org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: java.io.IOException:
java.lang.OutOfMemoryError: Requested array size exceeds VM limit
at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:2271)
at java.io.ByteArrayOutputStream.grow(ByteArrayOutputStream.java:113)
at java.io.ByteArrayOutputStream.ensureCapacity(ByteArrayOutputStream.java:93)
at java.io.ByteArrayOutputStream.write(ByteArrayOutputStream.java:140)
at java.io.DataOutputStream.writeLong(DataOutputStream.java:224)
at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.Block.write(Block.java:134)
at org.apache.hadoop.io.ArrayWritable.write(ArrayWritable.java:98)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog$EditLogFileOutputStream.
write(FSEditLog.java:184)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog.logEdit(FSEditLog.java:
1138)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSEditLog.logOpenFile(FSEditLog.
java:1299)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirectory.persistBlocks
(FSDirectory.java:305)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getAdditionalBlock
(FSNamesystem.java:1947)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode.addBlock(NameNode.java:783)
at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor4.invoke(Unknown Source)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke
(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:587)
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:1432)
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:1428)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.
java:1190)
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:1426)
at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1113)
at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Invoker.invoke(RPC.java:229)
at com.sun.proxy.$Proxy1.addBlock(Unknown Source)
at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor2.invoke(Unknown Source)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessor
Impl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod
(RetryInvocationHandler.java:85)
at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke
(RetryInvocationHandler.java:62)
at com.sun.proxy.$Proxy1.addBlock(Unknown Source)
at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient$DFSOutputStream.locateFollowingBlock
(DFSClient.java:3720)
at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient$DFSOutputStream.nextBlockOutputStream
(DFSClient.java:3580)
at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient$DFSOutputStream.access$2600
(DFSClient.java:2783)
at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient$DFSOutputStream$DataStreamer.run
(DFSClient.java:3023)
Есть ли ограничение на количество блоков, которые может обрабатывать datanode? Или есть еще один предел для наменования относительно количества объектов (что-то, кроме dfs.namenode.fs-limits.max-blocks-per-file)?
Для случая 4k общее количество блоков должно быть 16384 блоков, что означает ~ 4100 блоков на каждый том, что означает ~ 8200 файлов на каждый том (включая файлы метаданных).