Оценочная система одновременного уравнения с генетическими алгоритмами

Мне нужно оценить систему уравнений (регрессий) с примерно 11 уравнениями и 21 переменными.Оценочная система одновременного уравнения с генетическими алгоритмами

Я оценил метод 2SLS в эконометрике, и теперь я хочу оценить его с помощью генетического алгоритма. Может ли кто-нибудь помочь мне в том, как начать? Есть ли какая-нибудь работа, связанная с этим (оценка одновременного уравнения с GA)? Вы знаете, какова должна быть моя функция фитнеса?

Спасибо за любую помощь.

источник

2010-10-10 Afsaneh

Взгляните на грамматическую эволюцию. Вы предоставляете список переменных, доступных функций и функцию оценки пригодности. Программа будет использовать генетические алгоритмы для создания геномов, которые сопоставляются с различными программами для оценки. Используя функцию пригодности для минимизации ошибки, она будет разрабатывать программу для решения проблемы.

Один из возможных вариантов использования - GEVA, который реализован в JAVA.

Если вы не знаете, сколько уравнений задействовано в сложном наборе данных, вы, вероятно, захотите изучить мета-грамматики, чтобы определить доступные функции и переменные. Мне нужно больше узнать о конкретной проблеме, чтобы дать вам больше советов.

источник

2010-10-12 13:57:01 Nick

Спасибо Ник за ваш ответ. На самом деле мне приходится оценивать модель синхронного структурного уравнения с использованием генетического алгоритма и сравнивать результат с оценкой 2SLS об этой модели. модель представляет собой макроэкономическую модель, включающую 10 уравнений и около 21 переменных в течение примерно 46 лет, я имею в виду, что данные каждой переменной существуют в течение 46 лет. Я прочитал много статей о SEM, но, к сожалению, они касаются спецификации одновременной модели с GA без оценки с GA. – Afsaneh

Оценочная система одновременного уравнения с генетическими алгоритмами

ответ

Смежные вопросы