Учитывая модель регрессии, созданную из одного набора данных, я использовал WinBUGS для построения интервалов прогнозирования (PI) вокруг среднего значения второго набора данных. Я только что открыл функцию «предсказания» в R, но он поставляет PI вокруг каждого прогнозируемого значения во втором наборе данных. Я искал помощь R, здесь и в Сети, и только нашел интервалы для отдельных членов.R интервал предсказания для среднего значения нового образца
Среднее значение этих интервалов явно не совпадает с PI вокруг прогнозируемого среднего значения выборки (и я проверил это по отношению к значению, полученному от WinBUGS).
Как мне получить R, чтобы дать мне PI вокруг среднего?
Какая модель? Пример кода, используемого для соответствия модели в R? –
Я использую прямую линейную регрессию с несколькими indep-варами, а также лог-лог-регрессию, чтобы дать соотношение y = ax^b. Код для первого случая: – user2518356
К сожалению, для этого не используется, а не на компьютере с кодом, но из памяти: zmodel <-lm (Масса ~ Диаметр + Высота + Ширина, data = dataset1) затем pred_int <-predict (zmodel, dataset2) "pred_int" содержит PI для каждого элемента в dataset2 – user2518356