Мне нужно проверить равенство двух коэффициентов дисперсии для двух моих подмножеств: поезда [1: 5, c (3,6,8,11)] и поезда [6:10, c (3,6,8) , 11)]. Должен ли я использовать тест boxM или что-то подобное? СпасибоКак сравнить две матрицы дисперсии co в R?
Вы можете использовать compareCov из пакета covmat.
В качестве примера я буду использовать longely набор данных из stats пакета:
library(covmat)
(Cl <- cor(longley))
compareCov(Cl, Cl, labels = c("Robust Croux", "Robust"))
Вы можете найти больше примеров и деталей в Vignette пакета.
https://cran.r-project.org/web/packages/covmat/vignettes/CovarianceEstimation.pdf
Если вы спрашиваете, как выбрать наиболее подходящий статистический тест, то это больше вопрос для Cross Validated, как Бен Bolker просто прокомментировал.
Я думаю, что ОП задает вопрос о том, что * статистический * тест, который они должны использовать, что делает этот вопрос больше для CrossValidated ... –
Хорошо, могу ли я использовать тест boxM для этого, а также для сравненияCov? и если да, то для чего будет кодирование? Спасибо, ребята – JSlocombe95
@ JSlocombe95 Я так не думаю, но если вы хотите использовать M-тест Box, есть несколько пакетов, которые делают это, включая 'heplots'. Это разрывает boxM для вас: https://www.rdocumentation.org/packages/heplots/versions/1.3-1/topics/boxM 'boxM (cbind (Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length, Petal. Ширина) ~ Виды, данные = радуга). Если на ваш вопрос ответили, нажмите галочку. –