Проблемы обратного распространения

Question

Я хочу создавать приложения для финансового прогнозирования, эти приложения реализуют алгоритм backpropagation. в этом случае я использую XOR в качестве примера. Я хочу найти лучший вес на входе, смещении, выходе. и я это сделал. но когда на третьей итерации я обнаружил, что умножение весов на взвешивание с скрытым выходом и смещением дает 0. значение весов с скрытым выходом = -5.92878775009E-323 и смещение веса = 0,00310811260635. это проблема типа данных? могу ли я преобразовать в другой тип, пока я не получу значение? потому что я объявил, что значения скрытого вывода равны нулю, например «public $ w = null». Я создал это приложение на php. пожалуйста, мне нужна помощь для моей последней задачи.

Answer 1

Я работаю над гибридным нейро-нечетким NN для финансового прогнозирования. в то время как обучение u всегда должно иметь некоторый предел для итерации. но, прежде всего, вам нужно больше данных. как всегда сказано ЛУЧШИЙ НН НЕ ОДИН С ЛУЧШИМ АЛГОРИТМОМ, НО ОДИН С БОЛЬШИМ ПОДГОТОВКАМИ ДАННЫХ, пожалуйста, уточните о размножении веса. я предлагаю u взял для функции активации u использовал