с помощью первого оператора SQL результат в другой SQL заявление

Question

Что в основном я хочу сделать, это выбрать все координаты от roadData один за другим, а затем найти все точки в tweetMelbourne в пределах 20 миль от него и вставить эти точки в другую таблицу ,

Таким образом, для каждого (x,y) в roadData таблице найти соседние точки данных из tweetMelbourne и вставить эти точки в другую новую таблицу.

Так что я должен сделать это:

SELECT geo_coordinates_latitude, geo_coordinates_longitude 
FROM tweetmelbourne 
HAVING (3959 * acos(cos(radians(latitude)) * cos(radians(geo_coordinates_latitude)) * 
cos(radians(geo_coordinates_longitude) - radians(longitude)) + sin(radians(latitude)) * 
sin(radians(geo_coordinates_latitude)))) < .1 ORDER BY distance LIMIT 0 , 20; 

, в котором значение широты и долготы я должен получить из другой таблицы:

select longitude,latitude from roadData; 

описывают tweetmelbourne;

описывают roadData;

SELECT geo_coordinates_latitude, geo_coordinates_longitude 
FROM tweetmelbourne; 

select longitude,latitude from roadData; 

Answer 1

Правильный синтаксис IN() с несколькими аргументами является: (Val1,Val2) IN(SELECT VAL1,val2..

SELECT t.address,(t.x+t.y) as z 
FROM student t 
WHERE (t.x,t.y) IN(SELECT x,y FROM tweet) 

Также можно сделать с помощью объединения:

SELECT t.address,(t.x+t.y) as z 
FROM student t 
JOIN tweet s 
ON(t.x = s.x and t.y = s.y) 

EDIT: Я думаю, что вы хотите:

SELECT s.address,t.x+t.y as z 
FROM student s 
CROSS JOIN tweet t 

Answer 2

Попробуйте это:

SELECT s.address, (t.x + t.y) as z 
from (SELECT id,x,y FROM `tweet`) as t, student s 
WHERE t.id = s.id; 

Answer 3

Вам нужно зарегистрироваться две таблицы, вычисляя расстояние в предложении ON, чтобы выбрать соседние строки.

SELECT * 
FROM tweetmelbourne 
JOIN roadData 
ON (3959 * acos(cos(radians(latitude)) * cos(radians(geo_coordinates_latitude)) * 
    cos(radians(geo_coordinates_longitude) - radians(longitude)) + sin(radians(latitude)) * 
    sin(radians(geo_coordinates_latitude)))) < .1 

Это будет очень медленно, если таблицы большие. Невозможно использовать индексы для реализации объединения, поэтому ему придется выполнять эту сложную формулу для каждой пары строк. Возможно, вы захотите посмотреть расширения MySQL Spatial Data.