Im пытается запустить модель с переменной ответа p и 3 фиксированными факторами, чтобы получить ANOVA. это как мой код выглядит следующим образом:ANOVA с 3 фиксированными факторами в R
#run it as 3 fixed factor model
p1=c(37,38,37,41,41,40,41,42,41)
p2=c(42,41,43,42,42,42,43,42,43)
p3=c(30,31,31,31,31,31,29,30,28)
p4=c(42,43,42,43,43,43,42,42,42)
p5=c(28,30,29,29,30,29,31,29,29)
p6=c(42,42,43,45,45,45,44,46,45)
p7=c(25,26,27,28,28,30,29,27,27)
p8=c(40,40,40,43,42,42,43,43,41)
p9=c(37,38,37,41,41,40,41,42,41)
p10=c(35,34,34,35,35,34,35,34,35)
p = cbind(p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7,p8,p9,p10)
partnumber=c(rep(1,9),rep(2,9),rep(3,9),rep(4,9),rep(5,9),rep(6,9),rep(7,9),rep(8,9),rep(9,9),rep(10,9))
test=c(rep(c(rep(1:3,3)),10))
inspector = rep(c(rep(1,3),rep(2,3),rep(3,3)),10)
fpartnumber = factor(partnumber)
ftest = factor(test)
finspector = factor(inspector)
model=lm(p~fpartnumber*ftest*finspector)
summary(model)
anova(model)
, но когда я запускаю его я получаю эту ошибку: он говорит, что моя переменная длина fpartnumber отличается, но когда я проверил длину каждой переменной и 90. Что такое продолжается ?
модель = лм (у ~ fpartnumber FTEST finspector) Ошибка в model.frame.default (формула = янь ~ fpartnumber * FTEST * finspector,: переменной длины отличаются (найдено для 'fpartnumber')
.
Да спасибо Кевин, я установил, что, но теперь я получаю предупреждение, когда я просматриваю резюме (модель) > резюме (модель) Звоните: lm (formula = yang ~ fpartnumber * ftest * finspector) Остаточные: ВСЕ 90 остатков 0: нет остаточных степеней свободы! и это когда я тип ANOVA (модель) предупреждения: В anova.lm (модель): ANOVA F-тесты на принципиально идеально подходит ненадежны – TKBell
Вы получаете эти предупреждения, так как модель не предусматривает «совершенную «fit: у вас есть так много параметров, что каждое значение прекрасно установлено. Вам нужна некоторая репликация в тройках частей/тестов/инспекторов или удалить некоторые из условий взаимодействия (например, fit 'p ~ (fpartnumber + ftest + finspector)^2 будет рассматривать трехстороннее взаимодействие как условие ошибки. – Aniko