Поиск ошибочно классифицированных экземпляров при использовании WEKA

Question

Я использую GUI-версию WEKA, и я классифицирую использование Naive Bayes. Может кто-нибудь, пожалуйста, дайте мне знать, как узнать, какие случаи ошибочно классифицированы.

Answer 1

В вашем выводе должен быть некорректно классифицированный раздел с числом и процентом, который должен быть таким. Красное поле в этом image - это то, что вы ищете. Edit: Исходный образ here

Answer 2

1. Перейти классифицировать вкладку Weka исследователя
2. Нажмите больше опций ...
3. Проверить выходные предсказания
4. Нажмите OK

Надежда, что помогает ,

Answer 3

Я столкнулся с этой самой проблемой ранее, и теперь я занимаюсь ею просто отлично. Что я делаю:

1. Сделать один атрибут String, который присваивает каждому экземпляру уникальный идентификатор. I присвоили имена документов каждому из моих экземпляров.
2. Создайте файл .arff, поддерживаемый WEKA.
3. Всякий раз, когда вам нужно запустить классификатор данных .arff, вы заметите, что вам нужно исключить атрибут идентификатора экземпляра. Если вы этого не сделаете, Weka выскажет ошибку, заявив, что классификатор не может обрабатывать атрибуты String. Вместо исключения запустите фильтр StringToNominal в InstanceID.
4. Теперь, как сказал @Rushdi, нажмите «Дополнительные параметры» на вкладке «Классификация».
5. Проверить выходные прогнозы на всплывающем окне «Параметры оценки классификатора».
6. Введите номер атрибута идентификатора экземпляра в поле «Вывести дополнительные атрибуты».
7. Запустите классификатор на все данные, за исключением атрибута идентификатора экземпляра. (Большинство классификаторов имеют это как опцию «StartSet» в «Ranker», например, которую я использую вместе с классификатором SMO.)
8. Если вы сделали все правильно до сих пор, вы увидите все экземпляры, перечисленные вместе с их реальные и прогнозируемые выходные значения, а также идентификатор экземпляра, который может точно определить, какие документы были неправильно классифицированы.

Надеюсь, это поможет кому-то. Удачи!

Answer 4

Это работает для меня:

1. Decompile официальный weka.jar
2. Поиск в библиотеке классификации, которую вы хотите проверить знать, как он работает и детерминированные какие экземпляры неправильно классифицирован.