Этот вопрос о данном руководстве http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/gausian_median_blur_bilateral_filter/gausian_median_blur_bilateral_filter.html#smoothingПонимание OpenCV Сглаживание изображений
В этом коде все методы сглаживания работает внутри цикла для MAX_KERNEL_LENGTH раз. Что это за ядро? Я действительно не понимаю. Пожалуйста помоги.
Для вычисления сглаживания, например, среднее значение вычисляется для ближайших пикселей. Какое и сколько пикселей задано этим ядром. Ядро также содержит информацию о взвешивании пикселей.
Ядро чаще всего представлено в виде матрицы (и в этом случае также), которая центрируется на каждом пикселе, который является средним для caluclated. Калуцировка выглядит так в псевдо-C++-коде.
for(int i=0;i<src.rows;i++){
for (int j=0;j<src.cols;j++){
dst[i][j]=0;
for(int kernal_i=0;i<kernal.rows;i++){
for (int kernal_j=0;j<kernal.cols;j++){
dst[i-kernal.rows+kernal_i][j-kernal.cols+kernal_j]+=
src[i-kernal.rows+kernal_i][j-kernal.cols+kernal_j]*
kernal[kernal_i][kernal_j];
}
}
}
}
varible упоминается как MAX_KERNAL_LENGTH просто самый большой размер матрицы, создающей одно такое ядро.
ahh! Большой! Спасибо :) –
hmm, Можете ли вы объяснить ядро еще более простым способом, пожалуйста? –
см. [Link] (http://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_ (image_processing)) – Xale
MAX_KERNEL_LENGTH определяется как константа (31) в коде. Он используется для изменения размера ядра от 1x1 до 31x31, чтобы показать влияние разных размеров ядра в разных алгоритмах размытия, используемых в учебнике.
Это ядро линейного фильтра. Взгляните на цифровую обработку сигнала – Andrew