Панды Расчет минимальной timedelta группа

Моего входного кадра данных, как показано ниже: Input Dataframe:Панды Расчет минимальной timedelta группа

Input1 = pd.DataFrame({'LOT': {0: 'A1', 1: 'A2', 2: 'A3', 3: 'A4', 4: 'A5'}, 
'OPERATION': {0: 100.0, 1: 100.0, 2: 100.0, 3: 100.0, 4: 100.0}, 
'TXN_DATE': {0: '12/6/2016', 
    1: '12/5/2016', 
    2: '11/30/2016', 
    3: '11/27/2016', 
    4: '11/22/2016'}}) 

Input2 = pd.DataFrame({'LOT': {0: 'B1', 1: 'B2', 2: 'B3', 3: 'B4', 4: 'B5', 5: 'B6'}, 
'OPERATION': {0: 500, 1: 500, 2: 500, 3: 500, 4: 500, 5: 500}, 
'TXN_DATE': {0: '12/7/2016', 
    1: '12/3/2016', 
    2: '11/17/2016', 
    3: '11/22/2016', 
    4: '12/4/2016', 
    5: '12/3/2016'}})

Я интересно рассчитать компаньон много от Input2 к партии в Input1 таблице на основе минимума TXN_DATES дельты между ними (время дельта предполагают, чтобы быть минимальным):

Final DataFrame:

Expected_out = pd.DataFrame({'COMPANION_LOT': {0: 'B5', 1: 'B5', 2: 'B4', 3: 'B4', 4: 'B4'}, 
'COMPANION_LOT TXN_DATE': {0: '12/4/2016', 
    1: '12/4/2016', 
    2: '11/22/2016', 
    3: '11/22/2016', 
    4: '11/22/2016'}, 
'LOT': {0: 'A1', 1: 'A2', 2: 'A3', 3: 'A4', 4: 'A5'}, 
'OPERATION': {0: 100, 1: 100, 2: 100, 3: 100, 4: 100}, 
'TXN_DATE': {0: '12/6/2016', 
    1: '12/5/2016', 
    2: '11/30/2016', 
    3: '11/27/2016', 
    4: '11/22/2016'}})`

Спасибо

источник

2016-12-07 Felix

Можете ли вы объяснить, больше? – jezrael

Моя цель, чтобы найти сопутствующую партию, которая выполняла операцию 500 до партии, которая выполняла операцию 100 на основе временной дельта между этими партиями, т. Е. Для каждой партии, которая выполняла операцию 500, мне нужна партия, которая выполняла операцию 100 с минимальным timedelta между ними. Надеюсь, поможет. – Felix

Лучше всего, если добавить некоторую ручную формулу, которую вы используете для вывода счетчика. Для меня непонятно, почему на выходе есть 2 столбца 'TXN_DATE', группы по столбцу' ЭКСПЛУАТАЦИЯ'? – jezrael

Вы можете использовать в основном pandas.merge_asof, а затем добавить новый столбец по map:

Input1.TXN_DATE = pd.to_datetime(Input1.TXN_DATE) 
Input2.TXN_DATE = pd.to_datetime(Input2.TXN_DATE) 

Input1 = Input1.sort_values('TXN_DATE') 
Input2 = Input2.sort_values('TXN_DATE') 
df = pd.merge_asof(Input1, Input2, on='TXN_DATE', suffixes=('','_COMPANION')) \ 
     .sort_values('LOT') \ 
     .drop('OPERATION_COMPANION', axis=1) 
df['LOT_TXN_DATE'] = df.LOT_COMPANION.map(Input2.set_index('LOT')['TXN_DATE']) 
print (df) 
    LOT OPERATION TXN_DATE LOT_COMPANION LOT_TXN_DATE 
4 A1  100.0 2016-12-06   B5 2016-12-04 
3 A2  100.0 2016-12-05   B5 2016-12-04 
2 A3  100.0 2016-11-30   B4 2016-11-22 
1 A4  100.0 2016-11-27   B4 2016-11-22 
0 A5  100.0 2016-11-22   B4 2016-11-22

источник

2016-12-07 08:27:50 jezrael

Панды Расчет минимальной timedelta группа

ответ

Смежные вопросы