Существует ли разница в производительности между матричными и матричными операторами?

Question

У меня есть несколько файлов m, которые в основном являются обертками для очень длинных сложных уравнений, которые берут более одной строки в статье журнала. В настоящее время они используют матричные операторы, то есть *, /, ^. Я хотел бы преобразовать их в операторы массива, то есть .*, ./, .^, чтобы я мог векторизовать вычисления, которые я делаю с ними.

Вопрос в том, есть ли какая-либо причина, по которой я не мог просто выполнить поиск, заменить и сменить всех операторов? Есть ли проблема с производительностью при умножении скаляров на элементарные операторы?

Answer 1

Я бы сказал, что это не вопрос производительности.

Если вы имеете дело с линейной алгебры выражений, то вы определенно не хотите, чтобы просто искать & заменить: пусть A = [1; 2; 3] и B = [4; 5; 6], и у вас есть A'*B, то вы не преобразовать в A'.*B, поскольку размеры не соответствуют элемент-мудрый продукт (это будет ошибка).

В случае скалярного умножения, я думаю, что JIT достаточно умен, чтобы рассмотреть 1*2 и 1.*2 эквивалентны и интерпретировать их одинаково.