Я читал this question в SO и задавался вопросом, есть ли способ использовать is.numeric в векторном виде. Дело в том, что если у вас есть векторизованный способ проверить, является ли переменная числовой, то любая функция, зависящая от переменной, являющейся числовой, может быть векторизованной. В противном случае он не может быть векторизован.Есть ли векторизованный способ использования is.numeric?
По комментариям:
, если вы хотите, чтобы проверить столбцы data.frame с as.numeric, используйте apply
> dat <- data.frame(v1=1:5,v2=letters[1:5],v3=rnorm(5),v4=c(1,2,'c','d',5))
> sapply(dat,is.numeric)
v1 v2 v3 v4
TRUE FALSE TRUE FALSE
Или, для разнообразия, вы можете использовать colwise из plyr пакет:
> colwise(is.numeric)(dat)
v1 v2 v3 v4
1 TRUE FALSE TRUE FALSE
Пакет 'plyr' имеет функцию' numcolwise', которая автоматически может применять любую функцию к числовым столбцам в фрейме данных. – Ramnath
Это должно дать желаемый результат:
rep(is.numeric(x), length(x))
Однако, учитывая смешанный список: 'x <-list ('a', 2, 'c', 4)', это даст вектор всей 'FALSE', поскольку' is.numeric (x) 'is' FALSE' , 'lapply (x, is.numeric)' дает ожидаемые результаты. – Justin
@Justin: Я ожидал, что вход будет одной «переменной», которую я принял как атомный вектор. Для разных интерпретаций формулировки hte вопроса ваш метод может (l) применяться. –
'is.numeric' векторизован ... можете ли вы привести пример того, о чем вы думаете? –
Я предполагаю, что вопроситель думает, что 'is.numeric (1: 5)' должен давать вектор TRUE 5 long, а не один TRUE. так что-то вроде 'sapply (1: 5, is.numeric)' – Justin
@Justin: ах, тогда ответ «нет». Вы не можете смешивать типы в атомном векторе, поэтому было бы излишним возвращать значение «TRUE» или «FALSE» для каждого элемента вектора. Вы можете смешивать типы в списке (это то, что такое data.frame), и именно там вы должны использовать свое 'sapply' решение. –