Я использую matplotlib, и я хочу сравнить графики двух наборов данных, сохраняя оси x и y одинаковыми для обоих наборов данных. Тем не менее, автомасштабирование немного сокращает и масштабирует мои графики, потому что набор данных 2 имеет меньший предел. Как видно на фотографиях.Python Matplotlib - отключить автомасштабирование
def make_figure(data, param ='Customers'): # default param is Customers
fig = plt.figure(figsize = (18,10))
xticks = np.arange(0, 10000, 1000)
yticks = np.arange(0, 55000, 5000)
i = 0
colors = ['red','yellow','brown','orange','green','green','green','green','blue','cyan','navy','magenta']
ax1 = fig.add_subplot(3,4,1)
ax1.set_xticks(xticks)
ax1.set_yticks(yticks)
ax1.autoscale(False, tight=False)
for assortment in ['a','b','c']:
for storetype in ['a','b','c','d']:
datax = data[param][data.StoreType == storetype][data.Assortment == assortment]
datay = data['Sales'][data.StoreType == storetype][data.Assortment == assortment]
plt.subplot(3, 4, i+1, sharex=ax1, sharey=ax1)
plt.title('Assortment ' + assortment + ' StoreType ' + storetype)
plt.scatter(y = datay, x = datax, c=colors[i], alpha=.65)
if i % 4 == 0:
plt.ylabel('Sales')
if i >= 8:
plt.xlabel(str(param))
i += 1
plt.tight_layout()
return plt.show()
Dataset 1
Dataset 2
@tacaswell: Я знаю, что 2 вопроса звучат одинаково, но я попробовал set_xlim(), и это не привело к результату, который я хочу. –
ok. вопрос повторно открыт. – tacaswell
Фактически я исправил его. Мне нужно положить ax = plt.subplot() и ax.set_xlim() и ax.set_ylim() ** внутри ** цикла. –