Дифференциальные/инкрементные загрузки Dropbox с использованием REST API

Question

Мы знаем, что клиенты рабочего стола Dropbox используют алгоритм двоичного разложения, чтобы разбивать все файлы на блоки и загружать только блоки, которые он еще не имеет в облаке (https://serverfault.com/questions/52861/how-does-dropbox-version-upload-large-files).

Тем не менее, API Dropbox, насколько я вижу, может загружать только весь файл (/files_put, /files (POST)), когда требуется синхронизация.

Есть ли способ сделать дифференциальную/инкрементную синхронизацию с помощью Dropbox API, т. Е. Загрузить только измененную часть файла, такую ​​как клиенты на рабочем столе?

Если это невозможно, то каковы наилучшие методы для периодической синхронизации больших файлов с небольшими изменениями с помощью Dropbox API?

Answer 1

К сожалению, это невозможно, и я подозреваю, что он никогда не будет доступен.

После небольшого исследования я нашел запрос функции for delta-syncing to be integrated into the API. Dropbox не ответил, и сообщество не поддержало этот запрос.

Я бы предположил, что причина, по которой Dropbox не предоставила эту функциональность, и, вероятно, никогда не будет, заключается в том, что это опасная функция в руках неизвестных разработчиков.

Рассмотрите случай, когда вы пишете приложение, использующее такую ​​систему обновления смены треугольника для обновления больших файлов. Вы тщательно тестируете свое приложение и публикуете его в магазине приложений. Через пару недель после вашего первоначального выпуска и многочисленных загрузок вы начинаете получать плохие отзывы и жалобы, потому что вам удалось пропустить очень конкретный тестовый пример.

В этом конкретном, ошибочном случае вы просчитали дифференциальное смещение на 1 байт. о нет! Вы уже испортили тысячи файлов, для сотен пользователей!

Учитывая такую ​​возможность, я думаю, что лично попрошу Dropbox НИКОГДА не предоставлять такую ​​функцию dev. Если бы они интегрировали такую ​​функцию в API, они нарушали бы свою цель №1, чтобы обеспечить надежные надежные облачные резервные копии важных файлов с надежными облачными &.