Найти объект MongoDB, используя значение другого поля

Question

Недавно мне было трудно найти объект, хранящийся в документе, с его ключом в другом поле того же документа.

{ 
    list : { 
     "red" : 397n8, 
     "blue" : j3847, 
     "pink" : 8nc48, 
     "green" : 983c4, 
    }, 
    result : [ 
       { "id" : 397n8, value : "anger" }, 
       { "id" : j3847, value : "water" }, 
       { "id" : 8nc48, value : "girl" }, 
       { "id" : 983c4, value : "evil" } 
      ] 
    } 
} 

Я пытаюсь получить значение «синий», который имеет идентификатор «j3847» и значение «вода».

db.docs.find({ result.id : list.blue }, { result.value : 1 }); 

# list.blue would return water 
# list.pink would return girl 
# list.green would return evil 

Я пробовал много вещей, и даже нашел большую статью о том, как обновить значение, используя значение в том же документе .: Update MongoDB field using value of another field который я основанный себя на; без успеха ...:/

Как я могу найти объект MongoDB, используя значение другого поля?

Answer 1

Вы можете сделать это с $filter оператором в агрегации Монго. Он возвращает массив с только те элементы, которые соответствуют условию:

db.docs.aggregate([ 
    { 
    $project: { 
     result: { 
     $filter: { 
      input: "$result", 
      as:"item", 
      cond: { $eq: ["$list.blue", "$$item.id"]} 
     } 
     } 
    } 
    } 
]) 

Вывод для этого запроса выглядит следующим образом:

{ 
    "_id" : ObjectId("569415c8299692ceedf86573"), 
    "result" : [ { "id" : "j3847", "value" : "water" } ] 
} 

Answer 2

Одним из способов является использование оператора хотя бы не рекомендовал, как использовать его вызывает полное собрание сканирования независимо от того, что другие условий, возможно, использовать выбор индекса, а также вызывают интерпретатор JavaScript над каждым результирующим документом, который собирается быть значительно медленнее, чем собственный код.

При этом, используйте альтернативный .aggregate() метод для этого типа сравнения, вместо которых, безусловно, лучший вариант:

db.docs.aggregate([ 
    { "$unwind": "$result" }, 
    { 
     "$project": { 
      "result": 1, 
      "same": { "$eq": [ "$list.blue", "$result.id" ] } 
     } 
    }, 
    { "$match": { "same": true } }, 
    { 
     "$project": { 
      "_id": 0, 
      "value": "$result.value" 
     } 
    } 
]) 

Когда оператор $unwind применяется на поле result массива, он будет генерировать новая запись для каждого элемента поля результата, на котором выполняется размотка. Он в основном выравнивает данные, а затем в следующем $project шаг проверяет каждый элемент массива, чтобы сравнить, являются ли эти два поля одинаковыми.

Пример вывода

{ 
    "result" : [ 
     { 
      "value" : "water" 
     }   
    ], 
    "ok" : 1 
} 

---

Другой альтернативой является использование $map и $setDifference операторов в одном $project шаг, где вы можете избежать использования $unwind который может быть дорогостоящим на очень большом ионы и в большинстве случаев приводят к 16Мбам предела BSON ограничения:

db.docs.aggregate([ 
    { 
     "$project": { 
      "result": { 
       "$setDifference": [ 
        { 
         "$map": { 
          "input": "$result", 
          "as": "r", 
          "in": { 
           "$cond": [ 
            { "$eq": [ "$$r.id", "$list.blue" ] }, 
            "$$r", 
            false 
           ] 
          } 
         } 
        }, 
        [false] 
       ] 
      } 
     } 
    } 
]) 

Пример вывод

{ 
    "result" : [ 
     { 
      "_id" : ObjectId("569412e5a51a6656962af1c7"), 
      "result" : [ 
       { 
        "id" : "j3847", 
        "value" : "water" 
       } 
      ] 
     } 
    ], 
    "ok" : 1 
}