Это продолжение к Save Spark dataframe as dynamic partitioned table in Hive. Я пытался использовать предложения в ответах, но не смог заставить его работать в Spark 1.6.1Искры разделов: создание разделов RDD, но не разделов Hive
Я пытаюсь создать разделы программно из `DataFrame. Вот соответствующий код (адаптировано из теста Спарк):
hc.setConf("hive.metastore.warehouse.dir", "tmp/tests")
// hc.setConf("hive.exec.dynamic.partition", "true")
// hc.setConf("hive.exec.dynamic.partition.mode", "nonstrict")
hc.sql("create database if not exists tmp")
hc.sql("drop table if exists tmp.partitiontest1")
Seq(2012 -> "a").toDF("year", "val")
.write
.partitionBy("year")
.mode(SaveMode.Append)
.saveAsTable("tmp.partitiontest1")
hc.sql("show partitions tmp.partitiontest1").show
Полный файл здесь: https://gist.github.com/SashaOv/7c65f03a51c7e8f9c9e018cd42aa4c4a
Многораздельные файлы создаются штраф в файловой системе, но улей жалуется, что таблица не разбита на разделы:
======================
HIVE FAILURE OUTPUT
======================
SET hive.support.sql11.reserved.keywords=false
SET hive.metastore.warehouse.dir=tmp/tests
OK
OK
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. Table tmp.partitiontest1 is not a partitioned table
======================
Похоже, что основная причина заключается в том, что org.apache.spark.sql.hive.HiveMetastoreCatalog.newSparkSQLSpecificMetastoreTable
всегда создает таблицу с пустыми разделами.
Любая помощь для перемещения вперед.
EDIT: также создал SPARK-14927