Как найти подходящие функции из двух изображений, когда матрицы, содержащие их извлеченные функции, имеют разный размер?

Question

img1 = imread('01.01.bmp'); 
img2 = imread('01.02.bmp'); 

feature1 = sift_f(img1); 
feature2 = sift_f(img2); 


indexPairs = matchFeatures(feature1,feature2) ; 
matchedPoints1 = vpts1(indexPairs(:,1)); 
matchedPoints2 = vpts2(indexPairs(:,2)); 
figure; showMatchedFeatures(img1,img2,matchedPoints1,matchedPoints2); 
legend('matched points 1','matched points 2'); 

Матрицы feature1 и feature2 имеют разные размеры. Infact, они различаются по количеству столбцов. Таким образом, функция matchFeatures() не работает. Как мне сопоставить функции?

Answer 1

matchFeatures ожидает, что features1 и features2 будут матрицами, где каждая строка является признаком признаков. Поэтому ожидается, что features1 и features2 будут иметь одинаковое количество столбцов, но количество строк может быть разным. Возможно, вам просто нужно транспонировать features1 и features2, прежде чем передавать их в matchFeatures.

Размеры features1 и features2? Длина дескриптора SIFT обычно равна 128. Поэтому, если размеры 128-на-N, вам определенно необходимо их транспонировать.