как читать файл csv в рамках робота для проверки данных

Question

Я хочу прочитать файл CSV для проверки данных. Любая библиотека или ключевые слова для чтения CSV-файла. Я использую Robot Framework с Ride.

Answer 1

Вы можете легко создать свою собственную библиотеку в python для чтения и записи csv-файлов. Это позволяет создавать любые ключевые слова, которые вы хотите. Вы можете просто читать и возвращать все данные или иметь ключевое слово, которое возвращает количество строк, количество столбцов или что-то еще.

Пример ключевых слов для чтения CSV файл:

Сохранить следующее определение в файле с именем csvLibrary.py. Он создает библиотеку ключевых слов с одним ключевым словом «read csv file». Pass - это путь к csv-файлу, и он вернет данные в виде списка списков.

import csv 
class csvLibrary(object): 

    def read_csv_file(self, filename): 
     '''This creates a keyword named "Read CSV File" 

     This keyword takes one argument, which is a path to a .csv file. It 
     returns a list of rows, with each row being a list of the data in 
     each column. 
     ''' 
     data = [] 
     with open(filename, 'rb') as csvfile: 
      reader = csv.reader(csvfile) 
      for row in reader: 
       data.append(row) 
     return data 

Пример теста:

Этот тест будет использовать csvLibrary, чтобы открыть файл в формате CSV, читать его, и возвращает результат в виде списка списков:

*** Settings *** 
| Library | csvLibrary.py 

*** Test cases *** 
| Reading a csv file 
| | ${data}= | read csv file | test.csv 
| | log | ${data} 

Answer 2

Я сделал аналогичную вещь следующим образом:

${content} | Get File | ${dir}/Newfolder2/random.xml Should Contain | ${content} | ${text}

где: $ {content}, $ {dir} и $ {text} - это просто некоторые переменные (имена должны быть довольно понятными) и Получить файл и содержать стандартные слова (для получения файла вам нужно импортировать OperatingSystem lib)

Answer 3

Я бы исправил цикл for, который вы написали в своем скрипте py первым. я столкнулся с той же проблемой, когда мне нужно было бы назвать подмножество подмножества в моем индексе списка (т. е. данные [0] [0] вместо данных [0]). Я написал свой цикл, как это:

data = [] 
with open(filename, 'rb') as csvfile: 
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter='<something here>') 
    for row in reader: 
     for i in row: 
      data.append(i) 
return data 

если ваш файл CSV происходит от первенствует, вы можете использовать аргумент:

reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', dialect='excel') 

а