Я новичок в R (и программировании), и мне нужно сделать простой экспоненциальный прогноз сглаживания для 216 разных продуктов.Прогноз нескольких столбцов с петлей
пример:
items <- dataset
Date A B C
01-10 3 1 7
02-10 4 2 0
03-10 9 2 1
04-10 8 1 3
я получил:
for(i in 1:ncol(items)) {
col <- ts(items[,i])
fcast <- ses(col, h=12)
write.table(fcast, file ="test.csv",sep=";", dec=",")
}
Error: not compatible with REALSXP
ли я делаю все неправильно, или я на правильном пути ... Пожалуйста, помогите мне
Ваш пример не кажется, производят ошибку вы упоминаете. Было бы полезно, если вы предоставите вывод 'traceback()'; это помогает найти актуальную проблему. Кстати, вы также прогнозируете первый столбец (дата) - это имеет смысл? Также сообщение об ошибке msg предполагает, что вы пытаетесь использовать данные, которые не являются числом, где ожидается число. Может быть, вы примените ses() или ts() к столбцу символов? – f3lix
> traceback() 6: stop (список = "несовместим с REALSXP", вызов = NULL, cppstack = NULL)) 5: etsTargetFunctionInit (par = par, y = y, nstate = nstate, errortype = errortype, trendtype = trendtype, seasontype = seasontype, damped = damped, par.noopt = par.noopt, lowerb = lower, upperb = upper, opt.crit = opt.crit, nmse = nmse, bounds = bounds, m = m, pnames = names (par), pnames2 = names (par.noopt)) 4: etsmodel (y, errortype [i], trendtype [j], seasontype [k], damped [l], alpha, бета, гамма, фи, нижняя = нижняя, верхняя = верхняя, – user2749772
opt.crit = opt.crit, nmse = nmse, bounds = bounds, ...) 3: ets (x, "ANN", alpha = alpha, opt.crit = "mse") 2: прогноз (ets (x, "ANN", alpha = alpha, opt.crit = "mse"), h , уровень = уровень, вентилятор = вентилятор, ...) 1: ses (col, h = 12) при # 3 – user2749772