2016-02-19 3 views
0

У меня есть изображение с серой шкалой с несколькими локальными областями. Значение пикселя для локальных областей может отличаться. Как найти локальные минимальные области изображения?Поиск местных минимальных областей изображения

В прилагаемом файле (Gray image) у меня есть 4 локальных области с разными значениями пикселей.

Спасибо!

+0

Обмен вашими исследованиями помогает всем. Расскажите, что вы пробовали и почему это не соответствовало вашим потребностям. Это демонстрирует, что вы потратили время, чтобы попытаться помочь себе, это избавляет нас от повторения очевидных ответов и, прежде всего, помогает вам получить более конкретный и релевантный ответ! [Также см. Как спросить] (http://stackoverflow.com/help/how-to-ask). – leongold

+0

Приветствуем вас в StackOverflow. Пожалуйста, найдите время, чтобы пройти [тур] (https://stackoverflow.com/tour) (ваши текущие значки подсказывают, что вы этого не сделали) и определенно проверьте [как задать хороший вопрос] (https: // stackoverflow .com/помощь/как к спрашивать). Теперь, что касается дополнительных комментариев по теме, теги, которые вы добавили в этот пост, похоже, предлагают вам решение в opencv. Вы посмотрели на его многочисленные функции для распознавания фигуры? У вас есть код, который читается на картинке на данный момент? И, наконец, ваше решение должно использовать opencv? Scipy может сделать это также легко. –

+0

@zamuz: Большое вам спасибо за ваше предложение. Фактически, я хочу найти локальную минимальную область (часть шкафа объекта к стереокамере) в изображении глубины, затем порог и подсчитать количество объектов. Это оно! –

ответ

0

Вы можете выполнить маркировку подключенных компонентов, а затем сохранить компонент с наименьшим уровнем серого.

При необходимости (шумные изображения) вы можете начать с медианного фильтра, а затем небольшое открытие и закрытие, чтобы очистить изображение.

Смежные вопросы