2009-09-25 3 views
2

Мы работаем над приложением C#, мы используем Linq to SQL или стандартный ADO (при необходимости) для работы с SQL Server.SQL Server - PIVOT

У нас есть таблица изложил так:

идентификатор клиента, год/месяц, Наименование, Количество

Каждый клиент имеет дополнительные столбцы для каждого продукта.

Нам нужно отобразить эту информацию в сетке данных следующим образом:

клиента, год/месяц, продукт A Количество, продукт B Количество, продукт C Количество и т.д.

Что запрос может дать нам эти результаты? И как это может быть динамично, независимо от того, какие продукты добавляются и удаляются? Мы будем использовать ListView в WPF для отображения данных.

Мы просто будем хранить информацию по-разному, но они могут добавлять/удалять продукты все время.

Будет ли PIVOT работать?

(PS - названия продуктов являются действительно в другой таблице для нормализации, я изменил его немного для простоты для вас, ребят)

ответ

1

Вы можете использовать опорную точку с динамическим SQL. Следующий код T-SQL берется с this article on sqlteam.com. Я попытался изменить образец для ваших нужд. Также будьте осторожны с опасностями, используя динамический SQL, может привести к SQL-инъекции, если имя продукта содержит апостроф.

Сначала создайте хранимую процедуру;

CREATE PROCEDURE crosstab 
@select varchar(8000), 
@sumfunc varchar(100), 
@pivot varchar(100), 
@table varchar(100) 
AS 

DECLARE @sql varchar(8000), @delim varchar(1) 
SET NOCOUNT ON 
SET ANSI_WARNINGS OFF 

EXEC ('SELECT ' + @pivot + ' AS pivot INTO ##pivot FROM ' + @table + ' WHERE 1=2') 
EXEC ('INSERT INTO ##pivot SELECT DISTINCT ' + @pivot + ' FROM ' + @table + ' WHERE ' 
+ @pivot + ' Is Not Null') 

SELECT @sql='', @sumfunc=stuff(@sumfunc, len(@sumfunc), 1, ' END)') 

SELECT @delim=CASE Sign(CharIndex('char', data_type)+CharIndex('date', data_type)) 
WHEN 0 THEN '' ELSE '''' END 
FROM tempdb.information_schema.columns 
WHERE table_name='##pivot' AND column_name='pivot' 

SELECT @[email protected] + '''' + convert(varchar(100), pivot) + ''' = ' + 
stuff(@sumfunc,charindex('(', @sumfunc)+1, 0, ' CASE ' + @pivot + ' WHEN ' 
+ @delim + convert(varchar(100), pivot) + @delim + ' THEN ') + ', ' FROM ##pivot 

DROP TABLE ##pivot 

SELECT @sql=left(@sql, len(@sql)-1) 
SELECT @select=stuff(@select, charindex(' FROM ', @select)+1, 0, ', ' + @sql + ' ') 

EXEC (@select) 
SET ANSI_WARNINGS ON 

Тогда попробовать следующее (я не проверял, возможно, потребуется добавить Qty выбрать заявление)

EXECUTE crosstab 'select ProductID,CustomerID, YearMonth from sales group by ProductId', 'sum(qty)','ProductId','sales' 
+0

Какую скорость я смотрю здесь? Будут ли запросы, вызывающие эту хранимую процедуру, довольно медленными для таблицы с 22 миллионами записей? – jonathanpeppers

+0

SP генерирует динамический код T-SQL, например 'select customername, case when productid = 1, а затем количество else 0 END AS Product1, case .... из группы заказов по имени пользователя. Мой опыт работы с производственными серверами ограничен, поэтому я не имею представления о 22 миллионах записей. Но я предлагаю вам создать индекс в столбце productname, а затем проверить скорость с записями, создаваемыми инструментами создания стресса/записи sql-сервера. –

+0

Ваш ответ должен быть правильным, если не существует альтернативного способа для этого. Мои проблемы будут быстрыми и гибкими, поэтому нам придется просто попробовать. – jonathanpeppers

2

Команда SQL стержня может быть использован, но он требует столбцов быть жестко , Вы можете либо жестко закодировать их, использовать динамический sql для генерации столбцов, либо получить только исходные данные из sql без точки опоры и массировать данные в C#.

0

Если вы хотите попробовать метод, который не предполагает динамический SQL, you could go through C#.

Этот парень провел тест, сравнивающих два: http://weblogs.sqlteam.com/jeffs/jeffs/archive/2005/05/12/5127.aspx

+0

В основном это то, что я закончил, в конце концов, мне нужно, чтобы наше решение было довольно динамичным, а использование C# показалось нам достаточно быстрым для наших целей.Мы не проводили никаких перфекционных тестов между PIVOT и C#, PIVOT казался громоздким и сложным в обслуживании, поскольку нам пришлось бы вручную использовать имена столбцов или динамический SQL. С C# было гораздо легче справиться. – jonathanpeppers