Iterate словарь питона, чтобы присвоить значение полям таблицы

Question

Использование API я получаю словарь JSon в ответ в виде:

{"transacDet":[{"field1":6933434802,"field2":323499903,"field3":293483842}, 
{"field1":693433448,"field2":333400300,"field3":298334300}],"responseStatus" 
:{"statusMessage":"success","statusCode":0}} 

Ищу для создания записей в таблице, имеющие одни и те же соответствующие поля, как в json response: field1, field2, field3.

Из приведенного выше примера, я бы 2 записей:

field1 = 6933434802 
field2 = 333400298 
field3 = 298334842 

, а затем:

field1 = 693433448 
field2 = 333400300 
field3 = 298334300 

я должен повторять ответ, но не ясно, каким образом.

Пытаюсь с помощью:

for k in resp_json.items()[0][1][0]: 
print k 

, но я застрял там. ТИА

Answer 1

С помощью только модуля json из стандартной библиотеки вы c итерация над ними сортируются по именам полей в «строке» легко выглядеть примерно так:

#! /usr/bin/env 
from __future__ import print_function 
import json 


JSON_TEXT = ''' 
{"transacDet":[{"field1":6933434802,"field2":323499903,"field3":293483842}, 
{"field1":693433448,"field2":333400300,"field3":298334300}],"responseStatus" 
:{"statusMessage":"success","statusCode":0}}''' 

resp_json = json.loads(JSON_TEXT) 
for d in resp_json['transacDet']: 
    for k in sorted(d.keys()): 
     print(k, d[k]) 

Что дает:

field1 6933434802 
field2 323499903 
field3 293483842 
field1 693433448 
field2 333400300 
field3 298334300 

Update в эскиз, как можно было бы подтолкнуть эти значения в вызове INSERT:

# inside the loop instead of iterating over the fields in the 
# dict/row at hand, one could easily for instance do: 
resp_json = json.loads(JSON_TEXT) 
for d in resp_json['transacDet']: 
    insert_row(**d) 

Здесь insert_row будет функция определяется следующим образом (пример):

def insert_row(**kwargs): 
    """Not production ready ;-).""" 
    # pick up the row key-value pairs from dict 
    list_of_tuples = [ 
     (k, kwargs[k] for k in sorted(kwargs.keys())] 
    pass # here you might use this list of (k, v) tuples 

Answer 2

a= {"transacDet":[{"field1":6933434802,"field2":323499903,"field3":293483842}, 
{"field1":693433448,"field2":333400300,"field3":298334300}],"responseStatus" 
:{"statusMessage":"success","statusCode":0}} 

import pandas as pd 

df =pd.DataFrame(a['transacDet']) 

df 
Out[11]: 
     field1  field2  field3 
0 6933434802 323499903 293483842 
1 693433448 333400300 298334300 

итерируем dataframe:

for i in df.iterrows(): print i[1], '\n' 
field1 6933434802 
field2  323499903 
field3  293483842 
Name: 0, dtype: int64 

field1 693433448 
field2 333400300 
field3 298334300 
Name: 1, dtype: int64 

Так что, если вы не хотите использовать pandas. просто использовать генератор (список постижение), это основано на решении @Dilettant «s:

[(k, d[k]) for d in resp_json['transacDet'] for k in sorted(d.keys())] 
Out[24]: 
[(u'field1', 6933434802L), 
(u'field2', 323499903), 
(u'field3', 293483842), 
(u'field1', 693433448), 
(u'field2', 333400300), 
(u'field3', 298334300)] 

Answer 3

, что я understad, вы просто итерировать transacDet ключ:

import json 
parsed = json.loads('{"transacDet":[{"field1":6933434802,"field2":323499903,"field3":293483842}, {"field1":693433448,"field2":333400300,"field3":298334300}],"responseStatus" :{"statusMessage":"success","statusCode":0}}') 

for record in parsed['transacDet']: 
    print record 

Результат:

{u'field2': 323499903, u'field3': 293483842, u'field1': 6933434802} 
{u'field2': 333400300, u'field3': 298334300, u'field1': 693433448} 

Тогда вы можете отправить его туда, куда вы хотите

Answer 4

Я полагаю resp_json уже есть dict.

Таким образом, чтобы получить доступ к списку полей dict с, вы бы сослаться на него с помощью ключа, а не индекс:

resp_json['transacDet'] обеспечивает:

[{"field1":6933434802,"field2":323499903,"field3":293483842}, {"field1":693433448,"field2":333400300,"field3":298334300}]

Вы бы тогда хотите итерации через такие, например:

for values in resp_json['transacDet']: 
    # here you can now access the content of the current `dict` 
    print 'field1 = ' + values['field1'] 
    # would print: "field1 = 6933434802" 
    # ... and so on 

Answer 5

Попробуйте это:

a= {"transacDet":[{"field1":6933434802,"field2":323499903,"field3":293483842}, 
{"field1":693433448,"field2":333400300,"field3":298334300}],"responseStatus" 
:{"statusMessage":"success","statusCode":0}} 

import pandas as pd 

df =pd.DataFrame(a['transacDet']).T 

print df[0] 
print df[1] 



# field1 6933434802 
    # field2  323499903 
    # field3  293483842 
    # Name: 0, dtype: int64 

    # field1 693433448 
    # field2 333400300 
    # field3 298334300 
    # Name: 1, dtype: int64 

import json 

JSON_TEXT = ''' 
{"transacDet":[{"field1":6933434802,"field2":323499903,"field3":293483842}, 
{"field1":693433448,"field2":333400300,"field3":298334300}],"responseStatus" 
:{"statusMessage":"success","statusCode":0}}''' 

resp_json = json.loads(JSON_TEXT) 


t1 = [[k,v] for k,v in resp_json['transacDet'][0].iteritems()] 
t2 = [[k,v] for k,v in resp_json['transacDet'][1].iteritems()]  

print (t1) 
print (t2) 

    # [[u'field2', 323499903], [u'field3', 293483842], [u'field1', 6933434802]] 
    # [[u'field2', 333400300], [u'field3', 298334300], [u'field1', 693433448]]