Как уменьшить использование памяти для обработки многих изображений?

Question

Я работаю над C# WPF-приложением, которое использует пиксельные данные из многих изображений для обработки одного изображения.

1. Он требует от пользователя открытия нескольких изображений любого формата.
2. Этих изображений хранится с использованием System.Drawing.Bitmap класса в памяти с помощью LockBits() способа и их адрес памяти для первого пикселя DATAS хранятся в байтах *.
3. Нового System.Drawing.Bitmap создается и обрабатывается с помощью LockBits() метода и прямой доступ к памяти в небезопасного контекста с System.Threading.Tasks.Parallel класса, и его пиксельные значения вычисляются с использованием значения пикселей всех открытых изображений для каждого пикселя и сохраняются в памяти.
4. Обработанный System.Drawing.Bitmap закодирован в jpeg и сохранен в выбранном месте.
5. Dispose(), UnlockBits() и GC.Collect() методы называются.

Проблема в том, что с помощью вышеуказанного метода все открытые изображения должны оставаться в памяти до завершения всей операции.
Например, если я открываю 50 изображений с разрешением 4160x3120, он занимает 4160 * 3120 * 3 * 50 байт: около 1857 мегабайт памяти.

Есть ли возможное решение, которое не требует, чтобы все изображения находились в памяти или какое-либо другое решение для сокращения использования памяти?

Answer 1

Я работаю над приложением C# WPF, которое использует пиксельные данные из многих изображений для обработки одного изображения.

Если вам нужны пиксельные данные из многих изображений, то вам нужны они в памяти. Вы не можете обрабатывать пиксели непосредственно с диска или на диск. Ваш подход должен заключаться в том, чтобы свести к минимуму только требуемые изображения.

Если обработка пикселей происходит из одного и того же относительного местоположения, то, возможно, сломать изображение на разделы (например, четверти).

Answer 2

Извините, но я думаю, что прямой ответ на ваш вопрос - нет.

Если вам нужно обработать все данные изображений во время выполнения, вам необходимо иметь все их в памяти. Эта ситуация очень распространена в определенных приложениях, которые используют медицинские изображения или алгоритмы обработки изображений для 3D-рендеринга, распознавания образов и т. Д., Поэтому для таких систем обычно требуется большое количество аппаратного обеспечения.

Вы делаете правильную работу в небезопасном контексте, и вы должны использовать столько, сколько можете TPL (параллельная библиотека задач).

Более высокая производительность зависит от того, что позволяют ваши алгоритмы.