Какие инструменты существуют для анализа экспериментальных данных с рядом переменных, чтобы попытаться оптимизировать параметры для определенного параметра? Этот вопрос преднамеренно общий - я больше прошу инструменты, которые я должен смотреть в будущем, чем инструменты для использования сейчас.Инструменты для анализа экспериментальных данных
Вопросы, относящиеся
Насколько бесплатные инструменты идут, я второе предложение Дирка из R, но я хотел бы упомянуть Python и SciPy библиотеки (в частности, scipy.optimize пакета) в качестве возможной альтернативы. Это поможет вам быть более конкретным в отношении того, какой анализ данных вы пытаетесь сделать, чтобы мы могли быть более конкретными с нашими рекомендациями.
Во второй раз вы упомянули о Python и хотели бы указать, что если SciPy не будет делать все, что вам нужно, вам, скорее всего, будет проще использовать Rpy2 для взаимодействия с R, а не для изучения самого языка R. Язык R был разработан статистиками, а не программистами, поэтому разработчик будет работать быстрее с Python, чем с R. –
Вы смотрели на R? Цитировать из часто задаваемых вопросов:
R - это система для статистических расчетов и графики графики . Он состоит из языка плюс время выполнения среда с графикой, отладчик, доступ к определенным системным функциям, и возможность запускать программы, хранящиеся в файлах сценариев .
Версия 2.10.0 была выпущена на этой неделе. Около 2000 пакетов включены в зеркальную сеть CRAN.
R хорошо, также Matlab, Mathematica, даже Excel.
Вы пытаетесь настроить параметризованную модель на свои данные? – las3rjock