У меня есть пустой «numpy.ndarray» для обновления.Python обновляет словарь массива
import numpy as np
my_grid = np.zeros((5, 5))
# stat
parse = "max","min","avg"
# create a dictionary for each element of parse
grid_stat = {}
for arg in parse:
grid_stat[arg] = my_grid
grid_stat
{'avg': array([[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.]]),
'max': array([[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.]]),
'min': array([[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.]])}
Я хочу обновить с новым значением каждой сетки в словаре (это будет частью цикла) например: on dy = 0, dx = 0, max= 100, min= 50, avg = 75
grid_stat
{'avg': array([[ 75., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.]]),
'max': array([[ 100., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.]]),
'min': array([[ 50., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.]])}
я попробовал простое решение
grid_stat['avg'][0,0] = 100
но также для max и min значение обновлено 100
grid_stat
{'avg': array([[ 100., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.]]),
'max': array([[ 100., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.]]),
'min': array([[ 100., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 0.]])}
Спасибо DSM, но жаль, что я did't получить предложение для моей проблемы. –
@Gianni: не используйте 'grid_stat [arg] = my_grid'. Используйте 'grid_stat [arg] = my_grid.copy()'. – DSM
Он работает, спасибо. Извините, если я спрашиваю о .copy() и почему он работает с использованием копии? (мне нужно улучшить свои навыки) –