Я пытаюсь реализовать VGGNet-16 для прогнозирования глубины из одного изображения. В ходе обучения потеря RMSE составляет 0,1599.Является ли потеря в керасе в процентах?
Эта величина потерь, она в процентах или нет?
Я пытаюсь реализовать VGGNet-16 для прогнозирования глубины из одного изображения. В ходе обучения потеря RMSE составляет 0,1599.Является ли потеря в керасе в процентах?
Эта величина потерь, она в процентах или нет?
Нет, если вы хотите получить процент от правильно классифицированных данных, вы можете посмотреть на точность.
Определение RMSE из Википедии:
Среднеквадратичное отклонение (СКО) или корневой среднеквадратичной ошибки (СКО), часто используется мера различий между значениями (выборки и населения значения), предсказанные моделью или оценкой и фактически наблюдаемыми значениями.
Это всегда неотрицательно, а значения ближе к нулю лучше.