extract datetime obj value from pandas Series (single row)

Question

У меня такая же проблема, как описано здесь link, но на этот раз с объектом datetime.

Использование .values ​​преобразует объект datetime в нечто вроде 2011-02-28T19:00:00.000000000-0500.

До конверсии дата и время было 2011-03-01

Что такое правильный способ делать то, что я хочу сделать?

Answer 1

Благодаря высокой точности datetime64 [нс] значения, если вы заинтересованы только в датах, то вы можете CALLL dt.date до вызова .values:

p0_cost = (cost_df['price1'][cost_df['date']==p0] - cost_df['price2'][cost_df['date']==p0]).dt.date.values[0]