2016-02-18 3 views
-1

Думаю, у меня есть миллион изображений книг, сделанных с помощью мобильной камеры. также нет изображения в документе, и все они черно-белые. большая часть документов - текст.Сравните две статьи

Теперь я беру изображение бумаги с помощью камеры, и я хочу сравнить это изображение с последним миллионом камеры, чтобы найти наиболее похожее изображение.

Какой же алгоритм проверки лучше всего подходит для моего варианта?

И я не хочу использовать OCR для проверки сходства из-за плохого результата!

+0

Вы сравниваете изображения как матрицы RGB? –

+0

Вы можете найти границы бумаги для коррекции перспективы? – Micka

ответ

1

По моему мнению, вы можете выполнить некоторую предварительную обработку, чтобы увеличить контрастность краев текста. Тогда вы можете пойти на некоторые алгоритмы features2D и использовать более высокий порог, скажем, на 98%. Изображение должно быть бинаризовано. Вы можете попробовать использовать LATCH или BRISK или любой другой двоичный дескриптор. Возможно, пирамиды.

Если у вас есть пример изображения для публикации, я думаю, что смогу описать методы дальше.

Смежные вопросы