Повторное использование кода GAE Python с GAE Java

Question

Вот [код python] [1], который я хотел бы знать, может ли он также использоваться для GAE Java (при переносе кода). Таким образом, вопрос, является код питона ниже то, что может преобразован в Java без питона «зависимостей», что Java не может быть:

# stdlib 
from collections import defaultdict 
from datetime import datetime, timedelta 
import os 
import time 

# 3p 
import simplejson as json 

# google api 
from google.appengine.api import app_identity, logservice, memcache, taskqueue 
from google.appengine.ext.db import stats as db_stats 

# framework 
import webapp2 

class DatadogStats(webapp2.RequestHandler): 
    def get(self): 
     api_key = self.request.get('api_key') 
     if api_key != os.environ.get('DATADOG_API_KEY'): 
      self.abort(403) 

     FLAVORS = ['requests', 'services', 'all'] 

     flavor = self.request.get('flavor') 
     if flavor not in FLAVORS: 
      self.abort(400) 

     def get_task_queue_stats(queues=None): 
      if queues is None: 
       queues = ['default'] 
      else: 
       queues = queues.split(',') 
      task_queues = [taskqueue.Queue(q).fetch_statistics() for q in queues] 
      q_stats = [] 
      for q in task_queues: 
       stats = { 
        'queue_name': q.queue.name, 
        'tasks': q.tasks, 
        'oldest_eta_usec': q.oldest_eta_usec, 
        'executed_last_minute': q.executed_last_minute, 
        'in_flight': q.in_flight, 
        'enforced_rate': q.enforced_rate, 
       } 
       q_stats.append(stats) 
      return q_stats 
     def get_request_stats(after=None): 
      if after is None: 
       one_minute_ago = datetime.utcnow() - timedelta(minutes=1) 
       after = time.mktime(one_minute_ago.timetuple()) 
      else: 
       # cast to float 
       after = float(after) 

      logs = logservice.fetch(start_time=after) 
      stats = defaultdict(list) 
      for req_log in logs: 
       stats['start_time'].append(req_log.start_time) 
       stats['api_mcycles'].append(req_log.api_mcycles) 
       stats['cost'].append(req_log.cost) 
       stats['finished'].append(req_log.finished) 
       stats['latency'].append(req_log.latency) 
       stats['mcycles'].append(req_log.mcycles) 
       stats['pending_time'].append(req_log.pending_time) 
       stats['replica_index'].append(req_log.replica_index) 
       stats['response_size'].append(req_log.response_size) 
       stats['version_id'].append(req_log.version_id) 
      return stats 

     stats = { 
      'project_name': app_identity.get_application_id() 
     } 
     if flavor == 'services' or flavor == 'all': 
      stats['datastore'] = db_stats.GlobalStat.all().get() 
      stats['memcache'] = memcache.get_stats() 
      stats['task_queue'] = get_task_queue_stats(self.request.get('task_queues', None)) 

     if flavor == 'requests' or flavor == 'all': 
      stats['requests'] = get_request_stats(self.request.get('after', None)) 

     self.response.headers['Content-Type'] = 'application/json' 
     self.response.write(json.dumps(stats)) 

app = webapp2.WSGIApplication([ 
     ('/datadog', DatadogStats), 
     ]) 


    [1]: https://github.com/DataDog/gae_datadog/blob/master/datadog.py 

Answer 1

Да, код может быть преобразован и будет работать в Java, но вам придется делать это вручную (я не знаю никаких инструментов для «перевода» с Python на Java).

Глядя на все имеющиеся у вас импортеры, там нет ничего, что нельзя было бы использовать в Java.