Импорт csv из подкаталога в Python

Question

В моем проекте есть куча csv-файлов, которые могут или не могут быть вызваны на основе ввода пользователем. Я хотел бы сохранить эти файлы в подкаталоге, чтобы сохранить мою папку проекта незагроможденной. Я совершенно не понимаю, как это сделать. Большинство ресурсов, которые я выкопал, связаны с импортом модуля или пакета из подкаталога, а не из базового файла данных.

Строка кода, который импортирует мой CSV в настоящее время выглядит следующим образом:

target_doc = csv.reader(open('sample.csv', 'rU'), delimiter=",", quotechar='|') 

Я предполагаю, что решение будет включать в себя создание переменной пути, используя импорт ОС и импорта SYS, и, возможно, разделив эту строку мультипликатор части?

Answer 1

Вы можете открыть файлы по файловому пути. Просто используйте open('/path/to/file').

Импорт необходим только для модулей и пакетов - исходный код Python.

Единственные реальные замечания здесь - использовать os.path.join(), где соединяются пути для хорошей совместимости в разных операционных системах и файловых системах. Остальная часть модуля os.path также стоит посмотреть, где находятся файлы. Еще одна распространенная ловушка с путями окон - это использование обратных косых символов escape-символов, поэтому вы должны избегать обратных косых черт ("some\\file") - уродливая опция, используйте необработанные строки (r"some\file"), используйте косые черты (Python на самом деле обрабатывает это автоматически), или - лучший , передайте свой путь в качестве аргументов для вышеупомянутого os.path.join().

Возможно также стоит отметить, что с помощью the with statement улучшится ваш код.

например:

with open(os.path.join("path", "to", "file.csv"), 'rU') as file: 
    target_doc = csv.reader(file, delimiter=",", quotechar='|') 
    ... 

Использование with обеспечивает ваш файл будет закрыт - даже если исключения возникают.

Answer 2

Вы можете использовать

import os 
cwd = os.path.dirname(__file__) # get current location of script 

И затем использовать os.path.join (УХО, «некоторые /../ путь»), чтобы построить абсолютные пути в любом месте вы хотите; поэтому ваши пути относятся только к месту вашего сценария, независимо от текущего рабочего каталога для интерпретатора python. Mai также использует os.sep, если вы не хотите зависеть от соглашения unix '/'.

Answer 3

Вы на неправильном пути. Путь и импорт Python предназначены только для «связывания» другого кода python в вашей системе. Другие файлы, используемые в качестве ресурсов в системе доступны, указав полный путь к файлу:

target_doc = csv.reader(open('/resources/csv_files/sample.csv', 'rU'), delimiter=",", quotechar='|') 

или относительный путь от того, где вы работаете файл Python:

target_doc = csv.reader(open('csv_files/sample.csv', 'rU'), delimiter=",", quotechar='|') 

Answer 4

Почему бы» т вы просто использовать:

path_in = '/directory_whatever_it_is/sample_data.csv'

sample_data = pd.read_csv (path_in)