Использование opencv, как получить вторую самую яркую область изображения?

Question

В настоящее время я пытаюсь обнаружить оба; чашку и диск образа Глаукомы. Они, как эти два выделяются из остальной части изображения, они ярче, чем остальная часть изображения. Но чаша ярче диска, поэтому я могу только обнаружить чашку. Я хочу достичь, чтобы окружить оба; чашку и диск с двумя разными кругами. Чаша является самой яркой из изображений, а вторая - самой яркой. Как я это сделал?

Вот мой код (. Только обнаруживает чашку и обводит его я»пытаюсь обнаружить как;. Кубок и диск, и окружить их обоих с различными кругами)

image = cv2.imread(args["image"]) 
orig = image.copy() 
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 

gray = cv2.GaussianBlur(gray, (args["radius"], args["radius"]), 0) 
(minVal, maxVal, minLoc, maxLoc) = cv2.minMaxLoc(gray) 
image = orig.copy() 
cv2.circle(image, maxLoc, args["radius"], (255, 0, 0), 2) 

cv2.namedWindow("Test", cv2.WINDOW_NORMAL) 
cv2.imshow("Test", image) 
cv2.waitKey(0) 

Я также пытаюсь сделать это без ввода радиуса вручную. Поделитесь, если у вас есть идея для этого.

Вот образец изображения Глаукомы. Самая яркая часть в круге - чаша, а больший круг вокруг нее - это диск.

Answer 1

У меня есть аналогичные проблемы с объектами отслеживания с некоторыми цветами. Мой подход был бы следующий:

1. Использование threshold, удалось создать образ, где все черное -> 0 и диск и чашка белого цвета -> 255
2. После того как вы эту часть сделали, используя moments, вы можете вычислить radious автоматически

In my repository у меня есть некоторый код (хотя это C++, потому что это был проект ROS), где я использую его для того, чтобы отслеживать синий объект.

Преимущество использования порога и моментов является то, что если вы изображение немного повернулся, с увеличением или даже в движении, вы можете отслеживать нужный объект и вычислить элементы, такие как радиус, центр и т.д.

Надежда это поможет вам!