MatLab @fminunc задача оптимизации функции

Question

Я в настоящее время практикует простую оптимизацию функции в Matlab и надеюсь, что вы могли бы обеспечить небольшой помощи/разъяснение по следующей ошибки:

%quadramin.m 
function z=quadramin(param,data); 
z=data.*(param(1).^2 - param(2).^3)+3; 

%quadramin_lik.m 
function quadlik = quadramin_lik(param,data); 
%pseudo/ad-hoc log-likelihood function 
quadlik = quadramin(param,data)- 10; 

%script.m 
data=trnd(5,6,1); 
param0=[2,3]; 
[param_eq,exitflag,output,grad,hessian] = ... 
fminunc(@(param) quadramin_lik(param,data),param0) 

выход после выполнения% script.m: Ошибка при использовании fminunc (строка 333) Пользовательская целевая функция должна возвращать скалярное значение.

ps: Это парадоксально, поскольку пользовательские функции quadramin & & quadramin_lik do возвращают значения.

Благодаря

Answer 1

Обе ваши функции возвращают вектор значений, тогда как fminunc требует, чтобы функция возвращает/одна значение в скаляр. Ошибка довольно ясна. Функция fminunc пытается найти лучшее решение, которое минимизирует функцию стоимости, поэтому то, что вам нужно, - это функция стоимости.

Поэтому, возможно, попробуйте суммировать результаты в каждой функции перед их возвратом .... но это не гарантирует глобальный минимум, потому что fminunc предполагает, что ваша функция стоимости выпукла. Однако, судя по вашим комментариям, когда вы вычисляете вероятности ошибок в журналах, суммирование - это то, что вы должны делать в любом случае!