2016-03-03 4 views
1

Я вычислил корреляционную матрицу для функции 900 и удалил 200 высококоррелированных функций, теперь уменьшенные данные имеют около 700 функций.pyplot для визуализации корреляционной матрицы с использованием python для огромной матрицы (700 X 700)

я использовал классический метод для построения корреляционной матрицы:

from matplotlib import pyplot as plt 

hm = plt.pycolor(cor_mat) 

plt.show() 

термической карты, генерируемой этого методом весьма плотен и визуализация очень плохая, как я могу улучшить имидж для такой огромной матрицы корреляции для моей публикации Работа. спасибо

ответ

1

Для графиков, основанных на расчетах и ​​корреляции/статистического анализа, мне больше повезло с Seaborn, чем с matplotlib. Может быть, стоит проверить это.

Смежные вопросы