почему не Series.dtype возвращает тип DateTime

Question

Я имел переменную tradeDate .the типа это значение datetime.however, когда я бегу tradeDate.dtype, это дает мне [12] : dtype ('O'), почему бы и нет. или как я знаю, если тип этого значение дата и время

я покажу, как я могу получить данные tradeDate

[

есть файл Excel, и я прочитал его, как показано ниже

df_tradeDate = pandas.read_excel('E:/dataCenter/TradeDates.xlsx') 

, а затем, я преобразовать данные в DateTime, как показано ниже

df_tradeDate['date']=pandas.to_datetime(df_tradeDate['date'],format='%Y%m%d',errors='coerce') 

наконец .I Получить tradeDate

tradeDate=df_tradeDate['date'].dt.date 

enter image description here

Answer 1

Панда использует даты-время dtypes Numpy Называется datetime64, которая отличается от типов даты и времени в стандартном модуле datetime библиотеки питона.

Когда вы обращаетесь к df_tradeDate['date'].dt.date, панды возвращают обратно объект datetime.date, который является общим объектом в мире панд. Следовательно, вы видите разницу в dtype. Обратите внимание: в то время как numpy имеет такие единицы, как datetime64[D] для представления дат, pandas преобразует все такие единицы в наносекунды. Следовательно, единственным возможным dtyetime dtype в пандах является datetime64[ns]. На практике это не приводит к каким-либо проблемам.