(Биологическое) Признание сотовой связи с использованием OpenCV

Question

Все записи, связанные с распознаванием образов, здесь имеют дело с распознаванием лиц, рук, символов. Интересно, кто-то успешно использовал OpenCV для распознавания ячеек на снимке с микроскопа. То, что я сейчас могу сделать, - подсчет ячеек с использованием порога и определения формы (порог изменения, подсчет фигур, сброс форм с размером недействительности). Моя следующая задача - распознать около 20 типов ячеек. Было бы очень интересно обменяться опытом. Может быть, OpenCV не подходит для этого?

С уважением, Валентин Heinitz

EDIT повышающим голос имеет утопить свое внимание на этот старый вопрос снова. Я завершил задачу, наконец, с OpenCV. Он работает хорошо, и этот инструмент был одобрен FDA в прошлом году как часть программного обеспечения диагностического устройства :-) Теперь я думаю, что OpenCV был идеальным инструментом для этого, несмотря на то, что мне пришлось самостоятельно реализовать функции Haralick.

Answer 1

Ваша проблема - проблема машинного обучения. OpenCV предлагает несколько инструментов для этого, SVM будет хорошо подходит для того, что вы пытаетесь сделать. У меня есть опыт работы с нейронными сетями Кохонена, что тоже было бы неплохо, если бы у вас была хорошая база данных ваших ячеек. Тем не менее, я не знаю, насколько вы хороши на C++, но всегда стоит начинать с Matlab, заставить работать алгоритм, а затем переписать его на C++. Чтобы быстро проверить свои идеи, Matlab определенно является лучшим инструментом, с множеством доступных функций ML.