MongoDB несколько одновременных доступов к одному документу

Question

Я создаю приложение для социальной сети, и меня очень беспокоит следующая вещь. Что происходит, когда в mongoDB многие пользователи (предположим миллионы) пытаются изменить один и тот же документ одновременно , Будут ли какие-либо несоответствия или игнорируются запросы или какое-либо непредвиденное поведение?

Практический пример: 2 коллекции: 'posts' и 'нравится' сообщений будут иметь поля id | имя | информация | numberOfLikes нравится будет иметь поля id | сообщение | fromUser

Когда предполагалось, что миллионы пользователей, таких как почта, как объект, появляется в коллекции «любит», а бизнес-логика автоматически увеличивает числоOfLikes для сообщения. Я думал, что если конфликт может возникнуть, когда тонны пользователей попытаются изменить эту должность, нужно учитывать одновременно.

Answer 1

Базы данных имеют механизмы для предотвращения такого рода ситуаций. Вы можете «блокировать» различные логические структуры, поэтому вы можете быть уверены, что ваши данные не повреждены - независимо от количества транзакций.

Смотреть еще ниже:

http://docs.mongodb.org/manual/faq/concurrency/

Answer 2

В MongoDB, операции являются атомарными на уровне документа. См. http://docs.mongodb.org/manual/core/data-modeling-introduction/#atomicity-of-write-operations

Answer 3

Несколько вещей.

Вы говорите, что строите социальное приложение и ожидаете, что миллионы понравятся и «тонны» из них в одно и то же время. Конечно, неплохо рассмотреть производительность и масштабирование в начале проекта, но вы не собираетесь строить следующий Facebook прямо сейчас.

Furhtermore, похоже, вы хотите использовать MongoDB в качестве основной базы данных для этого приложения, и вы, похоже, хотите использовать его в качестве реляционной базы данных. Прочтите несколько предвзятую статью Why You Should Never Use MongoDB.

Я хотел бы предложить, поддерживая ваш сайт с реляционной базой данных (которая также может быть лучше для запросов, как «Что сделал сообщения этого пользователя как» и «ли этот пользователь уже как этот пост») и денормализации что в MongoDB через регулярные промежутки времени.