2009-09-03 3 views
2

Мне было интересно, есть ли библиотеки с открытым исходным кодом, которые ориентированы на анализ переноса/стоимости транспортировки.Библиотеки анализа затрат на затраты

В настоящее время я использую microBENCOST и хотел бы построить собственное решение. Мне больше всего нравится C/C++ и Python.

веселит

ответ

4

Моя подруга работает в фирме по планированию транспорта, и они используют различные модели, разработанные в SPSS, с большим количеством обработки данных в Excel и визуализацией в ArcGIS. Что касается решений «под ключ», я думаю, что вы будете более или менее самостоятельными.

Предполагая, что вы хотите перейти к чему-то более новому или более удобному в обслуживании, чем приложение DOS, например MicroBENCOST, я бы рекомендовал, чтобы вам стало удобно с Scipy, а затем приступить к созданию инструментария статистических моделей на основе оригинальное приложение. Для других типов моделирования вы также можете найти SimPy; он не делает упрощенного анализа затрат и выгод, который делает MicroBENCOST, но он может быть применим для более открытых проблем дизайна, для которых требуются оригинальные дискретные имитационные модели.

+0

Я использовал numpy/scipy раньше, но никогда не попадал в SimPy, я попробую. Большая часть моего анализа выполняется с помощью Excel и ArcGIS. Я никогда не делал много с SPSS, и я предполагаю, что ваш работодатель gf не делится файлами spss. Я пытался избежать создания нового решения любой ценой, но, я думаю, это единственное решение. – dassouki

1

microBENCOST приобретается калифорнийского департамента транспорта и действительно кажется подходящим инструментом. Чего не хватает? Если вам нужно что-то особенное, которое еще не реализовано, возможно, вам стоит подумать о том, чтобы написать свое собственное. Это действительно сложно найти что-то лучшее

+1

Вы раньше работали с microBENCOST? – dassouki

2

Я не думаю, что есть альтернативы, учитывая, что MicroBENCOST представляет собой специальный проект, разработанный для штата Калифорния, и анализ транспорта примерно такой же ниши, как и он.

Если вы собираетесь создать собственное решение, вы, вероятно, захотите изучить различные математические библиотеки, доступные для Python - в частности numpy и/или scipy.

Смежные вопросы