Autoscaling on queuemessages

Question

Я тестирую функции автомасштаба на лазури с сообщениями очереди служебной шины и рабочей ролью.

Простой сценарий в автомасштабировании - это более 10 сообщений в очереди на экземпляр, происходит автоматическое масштабирование. Однако, во время тестирования, заметил, что хотя я толкнул более 200 сообщений в очереди, даже после половины н ч,

1) Только один экземпляр был сокращен до (начался с 1, он стал 2)
2) Ни один из двух экземпляров не был стабильным, т.е. в состоянии «Запуск».

Это меня смущает, возможны следующие причины для непоследовательного показа?

1) Моя подписка - подписка компании msdn с ограниченным лимитом в месяц (что, конечно, предназначено только для работы с разработчиками).
2) Я нажал 200 сообщений в течение нескольких секунд. Очевидно, это может быть сценарий производства .. но он мешает.

Что может быть возможно?

Answer 1

Автоматическое масштабирование Azure работает на периоды совокупности 60мин. Как только он запускается, он обычно добавляет по одному экземпляру за раз, и для добавления экземпляра в облачный сервис требуется 10-12 минут, что я и предполагаю.

Если вы хотите тонну больше контроля и вариантов, когда речь идет о авто-масштабирования, рассмотреть 3-й партии продукции, которые специализируются на этом, как CloudMonix, который является преемником AzureWatch - оба из которых я связан с

Особо следует отметить, почему ваши экземпляры были неготовными в течение периода масштабирования: Это потому, что вы начали с 1 экземпляра и пошли к 2. Если вы должны были начать с 2 экземпляров и перейти на 3+, ваши первые два экземпляра было бы хорошо. Это особая проблема с балансировщиком нагрузки Azure, и я забыл объяснение, которое Microsoft дала в отношении этого, но он находится где-то на форумах, если вы посмотрите

Answer 2

Сервисный автобус будет потреблять 200 сообщений в течение нескольких секунд. Попробуйте отправить больше, чем 20 000.

Вот пример, он использует F #, но ту же концепцию. http://indiedevspot.com/2015/03/14/mocking-iot-telemetry-data-with-azure/