2012-05-01 2 views
0

Я много читал об обнаружении объекта/отслеживания. Есть много алгоритмов в отслеживании движущихся объектов, таких как различие кадров, вычитание фона и т. Д. Также есть много алгоритмов обнаружения объектов: Viola Jones, хаар-подобные функции и т. Д. И я использую алгоритм Виолы Джонса, хаар-подобные функции и каскад классификаторы для обнаружения объектов. Поэтому, если я использую классификаторы для распознавания лиц, например, мой вопрос заключается в том, как отслеживать все лица на каждом фрейме.Как отслеживать обнаруженный объект

+1

Фильтры Байеса (фильтр частиц, фильтр Калмана, ...), что вы ищете? – alfa

+0

Хм, спасибо. Итак, вы хотите сказать, что любые методы разного ракурса здесь не полезны? – Daria

+1

Нет, я просто хотел предложить несколько методов. Фильтры Байеса лучше для шумных и частично наблюдаемых сред (что происходит, когда вы не можете распознать лицо в каждом кадре, когда оно скрыто и т. Д.?). – alfa

ответ

1

Самый простой способ - просто запустить детектор для каждого кадра и увидеть перекрытия обнаружения, чтобы решить, будет ли его одно лицо в следующем кадре. или симулетное евклидово расстояние может быть хорошим. Это хорошо, если лицо всегда. Если лицо может быть не лобовым, тогда вам нужно сделать какое-то отслеживание на основе histgram, которое является вычислительно недорогим.

Смежные вопросы