Я изучаю систему распознавания пальцев. Существует так много алгоритмов. Если я напишу его своими словами, один из алгоритмов (особенно о бинаризованном изображении на основе миниатюр) будет состоять из следующих этапов:Нужно объяснение относительно фильтра Габора
STEP1. Сегментация. Этот шаг для отделения переднего плана от фона. Больше всего сделано с Thresholding.
STEP2. Нормализация. Этот шаг для распределения интенсивности. Больше всего сделано с уравнением гистограммы.
STEP3. Фильтрация. Этот шаг заполнить зазор вдоль хребта. Также для усиления контраста между хребтом и долиной. Больше всего сделано с фильтром Габора.
STEP4. Бинаризации. Этот шаг для бинаризации отфильтрованного изображения.
STEP5. Разбавление. Этот шаг для скелеризации бинаризованного изображения.
STEP6. Minutiae Extraction. Этот шаг для извлечения мелочей (коньки гребня и бифуркации гребня) из скелетонированного изображения.
STEP7. Minutiae Matching. Этот шаг будет соответствовать выбранному шаблону minutiae и извлеченному minutiae.
Я до сих пор не понимаю о STEP3, особенно связанном с фильтром Габора. Мне действительно нужно пошаговое объяснение относительно фильтра Габора. Вы можете мне помочь?