2015-11-04 3 views
1

Я изучаю систему распознавания пальцев. Существует так много алгоритмов. Если я напишу его своими словами, один из алгоритмов (особенно о бинаризованном изображении на основе миниатюр) будет состоять из следующих этапов:Нужно объяснение относительно фильтра Габора

STEP1. Сегментация. Этот шаг для отделения переднего плана от фона. Больше всего сделано с Thresholding.

STEP2. Нормализация. Этот шаг для распределения интенсивности. Больше всего сделано с уравнением гистограммы.

STEP3. Фильтрация. Этот шаг заполнить зазор вдоль хребта. Также для усиления контраста между хребтом и долиной. Больше всего сделано с фильтром Габора.

STEP4. Бинаризации. Этот шаг для бинаризации отфильтрованного изображения.

STEP5. Разбавление. Этот шаг для скелеризации бинаризованного изображения.

STEP6. Minutiae Extraction. Этот шаг для извлечения мелочей (коньки гребня и бифуркации гребня) из скелетонированного изображения.

STEP7. Minutiae Matching. Этот шаг будет соответствовать выбранному шаблону minutiae и извлеченному minutiae.

Я до сих пор не понимаю о STEP3, особенно связанном с фильтром Габора. Мне действительно нужно пошаговое объяснение относительно фильтра Габора. Вы можете мне помочь?

ответ

2

Фильтр Габора на самом деле представляет собой набор фильтров. Каждый фильтр имеет модулированную функцию Гаусса в качестве ядра свертки. Разница между каждым фильтром - ориентация. См. Пример here страница 17, here, раздел 2.2.2, или here. Каждый фильтр применяется к изображению, и максимальный ответ сохраняется.

Поскольку каждый фильтр может иметь вытянутую форму с определенным направлением, а потому, что вы держите максимальный ответ, Габор фильтр будет:

  1. Find (тонкие) ориентированные модели, как линии, края и т.д. (см. также стр. 17)
  2. Повторно подключить снятые линии. В самом деле, середина ядер будет находиться между линиями, но фильтр с хорошей ориентацией будет иметь обе стороны касания линий. Вы также можете выполнять такую ​​операцию с математической морфологией (ориентированное открытие/закрытие).

Вот другие примеры:

  1. link.
  2. link.
  3. Вы должны read this.
  4. Is that not what you want to do?
Смежные вопросы