Использование Neo4j 1.9.9. Некоторые запросы Cypher, с которыми мы работали, казались необоснованно медленными. Некоторые исследования показали, что:Neo4j 1.9.9 устаревший индекс очень медленный после удаления
Удалить 200k узлы занимает около 2-3 секунд на моем оборудовании (MacBook Pro), когда я выбираю их с помощью:
START n=node(*) DELETE n
Добавление ИНЕКЕ не существенно замедлить его
Если узлы были выбраны с использованием индекса, он имеет схожую производительность, например
START n=node:__types__(className="com.e2sd.domain.Comment") DELETE n
За исключением, что при повторении предыдущего теста, это 20x или более медленным, с фактическим временем колеблется от 80 до нескольких сотен секунд. Еще более любопытно, не имеет значения, повторяю ли я тест в той же JVM или запускаю новую программу или очищаю все узлы в базе данных и проверяю, что у нее нулевые узлы. Индекс на основе удаления крайне медленно на любом последующем запуске теста до я затирать мой каталог Neo4j данных с
rm -R target/neo4j-test/
Я приведу несколько примеров Scala код здесь. Я рад предоставить более подробную информацию по мере необходимости.
for (j <- 1 to 3) {
log("Total nodes in database: " + inNeo4j(""" START n=node(*) RETURN COUNT(n) """).to(classOf[Int]).single)
log("Start")
inNeo4j(""" CREATE (x) WITH x FOREACH(i IN RANGE(1, 200000, 1) : CREATE ({__type__: "com.e2sd.domain.Comment"})) """)
rebuildTypesIndex()
log("Created lots of nodes")
val x = inNeo4j(
"""
START n=node:__types__(className="com.e2sd.domain.Comment")
DELETE n
RETURN COUNT(n)
""").to(classOf[Int]).single
log("Deleted x nodes: " + x)
}
// log is a convenience method that prints a string and the time since the last log
// inNeo4j is a convenience method to run a Cypher query
def rebuildTypesIndex(): Unit = {
TransactionUtils.withTransaction(neo4jTemplate) {
log.info("Rebuilding __types__ index...")
val index = neo4jTemplate.getGraphDatabase.getIndex[Node]("__types__")
for (node <- GlobalGraphOperations.at(neo4jTemplate.getGraphDatabaseService).getAllNodes.asScala) {
index.remove(node)
if (node.hasProperty("__type__")) {
val typeProperty = node.getProperty("__type__")
index.add(node, "className", typeProperty)
}
}
log.info("Done")
}
}
Мы используем встроенный Neo4j со следующей конфигурацией Spring Data.
<bean id="graphDbFactory" class="org.neo4j.graphdb.factory.GraphDatabaseFactory"/>
<bean id="graphDatabaseService" scope="singleton" destroy-method="shutdown"
factory-bean="graphDbFactory" factory-method="newEmbeddedDatabase">
<constructor-arg value="target/neo4j-test"/>
</bean>
<neo4j:config graphDatabaseService="graphDatabaseService" base-package="my.package.*"/>
Почему запрос DELETE медленный в описанных условиях?
Я думаю, что вам нужно специально удалить записи из устаревшего индекса, не уверенные, что удаления узла достаточно. Таким образом, когда вы запускаете его во второй раз, у вас есть 400k записей в вашем индексе, хотя половина из них указывает на удаленные узлы. Таким образом, ваша программа медленная, так как повторные прогоны расширяют размер индекса. –
Это довольно хорошая гипотеза: мне не приходило в голову, что удаление узла тихо оставило бы висячие ссылки в индексе, но учитывая другое поведение, которое имеет смысл! –
Если вы подадите ответ, я проверю эту гипотезу и принесу награду, если она будет исправлена. Вы должны спешить, но скоро это закончится. –