Как заполнить многоугольник пользовательским люком в matplotlib?

Question

Я использую python и matplotlib для создания нескольких замкнутых многоугольников. Затем мне нужно заполнить их люком, который можно сделать через set_hatch.

http://matplotlib.org/api/artist_api.html#matplotlib.patches.Patch.set_hatch

http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/hatch_demo.html

К сожалению, я работаю с полутоновых изображений, и мне нужно больше люков, чем предусмотренные по умолчанию - я предпочел бы, чтобы обеспечить битовую карту (или какой-то подобное изображение), которые могут быть плиточный вместо использования этих люков с различной плотностью.

Я открыт для других библиотек python (pyglet, pygame, PIL и т. Д.), Однако я бы предпочел, чтобы решение находилось в python.

Answer 1

Вы можете создать подкласс matplotlib.hatch.Shapes и определить пользовательский люк на основе какой-либо опорной траектории, проведенной внутри единичного квадрата [[-0,5, 0,5] х [-0,5, 0,5]].

Ориентировочное:

import numpy as np 
import matplotlib.hatch 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.patches import Ellipse, Polygon 


house_path = Polygon(
    [[-0.3, -0.4], [0.3, -0.4], [0.3, 0.1], [0., 0.4], [-0.3, 0.1]], 
    closed=True, fill=False).get_path() 

class CustomHatch(matplotlib.hatch.Shapes): 
    """ 
    Custom hatches defined by a path drawn inside [-0.5, 0.5] square. 
    Identifier 'c'. 
    """ 
    filled = True 
    size = 1.0 
    path = house_path 

    def __init__(self, hatch, density): 
     self.num_rows = (hatch.count('c')) * density 
     self.shape_vertices = self.path.vertices 
     self.shape_codes = self.path.codes 
     matplotlib.hatch.Shapes.__init__(self, hatch, density) 

matplotlib.hatch._hatch_types.append(CustomHatch) 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 

ellipse = ax.add_patch(Ellipse((0.5, 0.5), 0.3, 0.5, fill=False)) 
ellipse.set_hatch('c') 
ellipse.set_color('red') 
plt.show() 

Отдает: