Я пытаюсь реализовать дескриптор HOG с OpenCV для обнаружения пешеходов в video. В настоящее время я использую готовый набор данных по OpenCV hogcascade_pedestrians.xml
. Несомненно, документация по этой части очень бедна в Интернете, хотя дескриптор HOG очень эффективен для обнаружения людей. Я пишу код для обнаружения пешеходов с Python, и я остановился на следующий коде:HOG Descriptor using Python + OpenCV
import cv2
import numpy as np
import imutils
VidCap = cv2.VideoCapture('pedestrians.mp4')
HOGCascade = cv2.HOGDescriptor('hogcascade_pedestrians.xml')
HOGCascade.setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector())
while True:
_ , image = VidCap.read()
image = imutils.resize(image, width=700)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=15.0,tileGridSize=(8,8))
gray = clahe.apply(gray)
winStride = (8,8)
padding = (16,16)
scale = 1.05
meanshift = -1
(rects, weights) = HOGCascade.detectMultiScale(gray, winStride=winStride,
padding=padding,
scale=scale,
useMeanshiftGrouping=meanshift)
for (x, y, w, h) in rects:
cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0,200,255), 2)
cv2.imshow('Image', image)
if cv2.waitKey(5) == 27:
break
VidCap.release()
cv2.destroyAllWindows()
Я предполагаю, что код сценарий будет что-то вроде кодов, написанных для Хаара каскадов. Но я попробовал это, и у меня появились ошибки. Кто-нибудь знает, как реализовать дескриптор HOG на OpenCV с Python.
Я прочитал следующее question, но я ничего не получил со второго ответа.
Моя проблема в том, что я не могу найти способ написать код, так как документация об этой части очень бедна.
Примечание: Я использую OpenCV 3.1.0-DEV с Python 2.7.11
Прежде всего, файл XML обеспечивается самим OpenCV при загрузке новой версии 3.1.0. Во-вторых, я не понимаю, что вы имеете в виду: D – Tes3awy