У меня есть два массива. Один из них представляет собой массив реальных наблюдаемых значений -> размеры кластеров. Другим является массив размеров кластера, рассчитанный методом моделирования monte-carlo, поэтому мое точное распределение нулей. Я хотел бы преобразовать реальные наблюдаемые значения в p-значениях, поэтому я могу позже вычислить F-исправленные p-значения. Я могу сделать это элемент за элементом, но должен быть лучший способ:p-значения на основе точного распределения нулей
ответ
проверить следующие тесты. Надеюсь, это полезно. Tukey's range test или новый тест множественного диапазона Дункана
И более подробную информацию можно найти в this page.
к сожалению, у меня не хватает репутации, чтобы положить в несколько ссылок ...
вы неправильно поняли мой вопрос. Я хочу, чтобы найти p-значение для каждого числа из моего наблюдения против нулевого распределения. Итак, скажем, у меня есть кластер размером 25, я сортирую нулевые значения распределения и обнаруживаю, что 95 процентов из них ниже 25 и 5 процентов больше, поэтому p-значение 25 равно 0,05. Я хотел бы сделать это для всех наблюдений, поэтому я могу использовать statsmodel для его исправления – user2173836
- 1. Создание данных моделирования на основе указанного распределения
- 2. Dilate изображение на основе распределения
- 3. Скрытие кнопки на основе точного URL-адреса
- 4. Изменить текст на основе точного процента прокрутки?
- 5. Выбрать элемент на основе точного содержимого текста
- 6. Сэмплирование данных на основе заданного распределения
- 7. не GradBagLayout распределения столбцов на основе веса
- 8. Как добиться более точного распределения столбцов в бутстрапе
- 9. Сортировка списка в C# на основе точного соответствия/частичное совпадение
- 10. Извлечение данных на основе точного соответствия строки, хранящейся в переменной
- 11. Как ограничить ожидаемое значение Moq на основе точного типа?
- 12. Вычисление точного размера рамки CGRect для pdf на основе UITextField
- 13. Поиск точного соответствия в строке на основе значений в массиве
- 14. Excel 2013 - Заполнение нулей на основе значения Row/Cell
- 15. Подсчитайте количество предыдущих нулей на основе последнего вхождения
- 16. Добавить переменное количество конечных нулей на основе целого числа ввода
- 17. Удалить строку на основе нулей в определенных столбцах (pandas)
- 18. Регулярное добавление нулей нулей
- 19. Обработка нулей на freetext
- 20. Проверки нулей на коллекции
- 21. Несколько сертификатов на профиль распределения распределения
- 22. нулей
- 23. Создание набора случайных списков целых чисел на основе распределения
- 24. Случайное число в пределах диапазона на основе нормального распределения
- 25. Python/Pandas Выберите столбцы на основе распределения оптимальных значений
- 26. Создание диаграммы распределения закона власти на основе необработанных данных
- 27. SQL запрос обновления рейтинга на основе процентного распределения
- 28. Оптимальный запрос SQL Server на основе распределения значений
- 29. Присвоить отсутствующие значения переменных на основе распределения SAS
- 30. Создание списков различного размера на основе отрицательного биномиального распределения
что-то вроде '1 - numpy.searchsorted (np.sort (нуль), наблюдается)/LEN (наблюдается)' даст вам доля наблюдений в нуле, которая больше наблюдаемых значений (используйте 'side' для строгого или слабого неравенства) – user333700